本研究嘗試利用台灣測站溫度和氣壓資料的時間序列，經由Temporal-Empirical Orthogonal Function（T-EOF）統計預報方法與時間極大伴隨變異的預報方法(temporal maximum covariance method, T-MCA)，針對台灣地區進行短期氣候統計預報。
結果顯示，T-EOF預報方法雖不能有效預報出台灣地區各測站的溫度和壓力的變化，但仍能看出T-EOF方法隨時間不會迅速衰退。測站的溫度變化主要由低頻的震盪週期所主導，但仍受高頻的震盪週期影響，導致預報結果呈現長期趨勢。測站氣壓變化的主導週期皆小於一年，以致於氣壓的預報結果並不理想。
為了判斷時間上的延遲對於濾除雜訊是否有所幫助，於是採用了SSA-TEOF方法和MSSA-TEOF方法來預報各測站的溫度，結果顯示，不論使用哪個方法，其主分量的預報皆不佳，導致測站預報的結果不理想。
就T-MCA預報方法預報台灣地區溫度的結果來看，此方法只能預報出長期趨勢，無法預報短期細微的變化。因此，仍不能改進T-EOF預報方法的缺點。
綜觀本研究，T-EOF方法對於週期性較長的時間序列有較佳的掌控能力，而且相關係數不會隨時間迅速衰退。T-MCA方法能預報出長期的氣候變化趨勢。

安鴻志，1992。《時間序列分析》。華東師範大學出版社。
陳圭宏，2000：用CCA模式分西印度洋至西太平洋海溫和台灣地區氣溫之關係。第二屆國際海洋大氣會議論文彙編-大氣，83-88頁。
陳雲蘭，1998：應用主成份迴歸分析方法發展長期預報。天氣分析與預報研討會論文彙編（87）氣象，243-247頁。
盧孟明，2000：聖嬰現象與台灣異常氣候關係之探討。中華民國氣象學會大氣科學第二十八期第二號，91-113頁。
Barnett, T. P., N. Graham, M. Cane, S. Zebiak, S. Dolan, J. O’Brien, and D. Legler, 1988: On the Prediction of the El Niño of 1986-1987. Science, 241, 192-196.
Chen, D., S. E. Zebiak, A. J. Busalacchi, and M. A. Cane, 1995: An improved procedure for El Niño forecasting: Implications for predictability. Science, 269, 1699-1702.
Kepenne, C. L., and M. Ghil, 1992: Adaptive filtering and the Southern Oscillation Index, J. Geophys. Res., 97, 20,449-20,454.
Latif, M., A. Sterl, E. Maier-Reimer, and M. M. Junge, 1993: Climate variability in a coupled GCM, I, The tropical Pacific, J. Clim., 6, 5-21.
Latif, M., D. Anderson, T. Barnett, M. Cane, R. Kleeman, A. Leetmaa, J. Q’Brien, A.Rosati, and E. Schneider, 1998: A review of the predictability and prediction of ENSO, J. Geophys. Res., 103, 14,375-14,393.
Lee, Yung-An, 2002: A T-EOF based prediction Method, J. Clim., 15, 226-234.