| 研究生: |
李宜蓁 Yi-Zhen LI |
|---|---|
| 論文名稱: |
四種二維常態分布之參數的最大概似推論 |
| 指導教授: | 許玉生 |
| 口試委員: | |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
理學院 - 數學系 Department of Mathematics |
| 論文出版年: | 2018 |
| 畢業學年度: | 106 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 61 |
| 中文關鍵詞: | 二為常態 、最大概似推論 |
| 外文關鍵詞: | bivariate normal distributions, maximum likelihood estimators |
| 相關次數: | 點閱:9 下載:0 |
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本文討論四種二維常態分布之參數的最大概似估計式,並提出不偏性、一致性、有效性及獨立性。
We discuss the unbiasedness, consistency, asymptotic normality and efficiency for maximum likelihood estimators of parameters from four bivariate normal distributions. We also find independence between those estimators.
1. 涂正岩(2016). 二維常態分布之參數的最大概似比同值同時檢定.中央大學碩士論文
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