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研究生: 李宜蓁
Yi-Zhen LI
論文名稱: 四種二維常態分布之參數的最大概似推論
指導教授: 許玉生
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 理學院 - 數學系
Department of Mathematics
論文出版年: 2018
畢業學年度: 106
語文別: 中文
論文頁數: 61
中文關鍵詞: 二為常態最大概似推論
外文關鍵詞: bivariate normal distributions, maximum likelihood estimators
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  • 本文討論四種二維常態分布之參數的最大概似估計式,並提出不偏性、一致性、有效性及獨立性。


    We discuss the unbiasedness, consistency, asymptotic normality and efficiency for maximum likelihood estimators of parameters from four bivariate normal distributions. We also find independence between those estimators.

    第一節 簡介 1 第二節 最大概似估計式 2 第三節 期望值與不偏性 15 第四節 中央極限定理及一致性 19 第五節 訊息矩陣及有效性 31 第六節 獨立性 35 第七節 結論 37 參考文獻 38 附錄一 39 附錄二 41 附錄三 43 附錄四 47 附錄五 49 附錄六 51

    1. 涂正岩(2016). 二維常態分布之參數的最大概似比同值同時檢定.中央大學碩士論文

    2. T. W. Anderson (1984). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. 2nd ed. Wieley.

    3. P. J. Bickel and K. A. Doksum (1977). Mathematical Statistics. Holden-Day.

    4. G. Casella and R. L. Berger (2002). Statistical Inference. 2nd ed. Duxbury.

    5. R. A. Horn and C. R. Johnson (1985). Matrix Analysis. Cambridge University Press.

    6. P. D. Lax (1996). Linear Algebra. Wiley.

    7. E. L. Lehmann (1983). Theory of Point Estimation. Wiley.

    8. A. M. Mood, F. A. Graybill, and D. C. Boes (1974). Introduction to the theory of statistics. 3rd ed. McGraw-Hill.

    9. J. Shao (1999). Mathematical Statistics. Springer.

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