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| 研究生： |
呂佾澄 Yi-cheng Lu |
|---|---|
| 論文名稱： |
廣義線性模型架構下平均數與變異數間關係之強韌推論 Parametric robust inferences for the mean-variance relationship in the setting of generalized linear models |
| 指導教授： |
鄒宗山
Tsung-Shan Tsou |
| 口試委員: | |
| 學位類別： |
碩士 Master |
| 系所名稱： |
理學院 - 統計研究所 Graduate Institute of Statistics |
| 畢業學年度： | 93 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 37 |
| 中文關鍵詞： | 強韌迴歸 、廣義線性模型 、平均數與變異數間關係 |
| 相關次數： | 點閱：5 下載：0 |
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Tsou(2004)將概似函數的觀念推廣到在廣義線性模型(generalized linear models, GLMs)架構下的迴歸參數推論的問題上。如果以常態分配當作實作型，據此得到的迴歸係數的最大概似估計量，在一些正規條件的假設下，即使模型的假設錯誤，依然具有一致性，這也是實作模型可被強韌化的第一個條件。在獨立同分配下，如果模型假設錯誤，修正過後的常態概似函數在樣本數大時，依然是平均值參數正確的概似函數，據此可提供平均數正確的推論。
本文主要是在廣義線性模型的架構下，且假設反應變數之變異數正比於平均數的次方，再應用Tsou提出的強韌概似函數方法，以常態分配當 的實作模型，並將常態實作模型做適當的修正，得到在大樣本及一些正規條件下正確的概似函數。
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Tsou, T. S. (2004) Parametric robust inferences for regression parameters under
generalized linear models. Submitted.
