| 研究生: |
謝育泰 Yu-Tai Xie |
|---|---|
| 論文名稱: |
在自變數有測量誤差的情形下模型參數的估計與修正 |
| 指導教授: |
鄒宗山
Tsung-Shan Tsou |
| 口試委員: | |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
理學院 - 統計研究所 Graduate Institute of Statistics |
| 畢業學年度: | 89 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 137 |
| 相關次數: | 點閱:11 下載:0 |
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文研究的目的就是希望能找到㆒種不需要假設測量誤差的變異數很
小的修正方法。我們首先利用正確的樣本,並以廣義估計方程式求出
㆒組參數估計量,接著用此估計量去修正有測量誤差之解釋變數所對
應的反應變數值,最後將全部的資料再㆒次利用廣義估計方程式求出
模型參數的估計量。
我們可以發現當正確樣本數增加時,無論資料是相關性或非相關
性、是㆓元化或有序資料,我們的方法所得到之參數估計量將擁有更
小的偏差及變異數。除此之外,當測量誤差之變異數增加時,我們的
方法也要比偏誤修正法,條件得分法及擬概似函數法要來的好。
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