| 研究生: |
蔡明輝 Tsai-Ming Hui |
|---|---|
| 論文名稱: |
具題目推薦之VB程式學習輔助系統對高中生電腦學科成就之影響 Research about the Computer Science Grades of students in Senior high school on Learning Assistant System for VB with Problem push delivery |
| 指導教授: |
陳國棟
Gwo-Dong Chen |
| 口試委員: | |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
資訊電機學院 - 資訊工程學系在職專班 Executive Master of Computer Science & Information Engineering |
| 畢業學年度: | 93 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 50 |
| 中文關鍵詞: | 學習者模式 、學習狀態預測 、BBN預測模組 、解題指引模組 、題目推薦 |
| 外文關鍵詞: | student model, problem push-delivery, prediction model using BBN, solving guidance model, prediction of student''s status |
| 相關次數: | 點閱:4 下載:0 |
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目前高中電腦課程中常採用的教學方法,是在電腦教室使用”廣播教學”的方式,將教師的畫面廣播到所有學生的螢幕,雖然此種教學方法比傳統教室上課的方式更容易讓學生了解,但因缺乏互動,學生有可能跟不上教師的進度,或可能對程式語言的語法還不夠熟悉、語意還未完全理解,但教師已將畫面做了切換或進行下一進度,因而形成學生的學習障礙。
在這篇論文中,以題目推薦與解題指引為基礎的學習輔助系統,希望可以幫助學生學習,並且透過學習者模式與課程概念圖的結合,記錄學生在課程概念的”知識”與”運用”上的程度,進而提供適性化的案例以供學生學習。我們著力於建構學習者模式中的兩個模組,(1)學習狀態預測模組:透過建立Bayesian Belief Network 的工具,將學生的學習活動及學習成果等學習變數以Bayesian Belief Network 的形式表示而成的預測模型(2)解題指引模組:包含文字比對與答題指引,針對學生在網站上所進行的練習提供適切的互動。
本論文所建構的學習者模式可以做到(1)預測學生可能需要的題目並提供學生練習以強化其學習效果,(2)幫助學生掌控學習進度,藉由題目的推薦,主動提醒學生後續的學習進程,(3)幫助老師從學生的學習活動中即時預測學生的學習狀況,若發現學習成果可能不佳的學生,老師可即早給予輔助。
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