近年來建築工程趨向大型化與複雜化，使得工程專案面臨之不確定性因素日益複雜，因此於投資專案前須對其風險加以掌握及了解，降低對專案與公司財務之衝擊，而本研究參考財務理論中評估風險影響之工具β，以其理論概念建立一適用於評估工程風險之風險係數，藉以了解個別投資專案受到風險影響之程度。本研究風險係數係以線性迴歸來評估專案報酬率變動相對於市場報酬率變動之敏感程度，其迴歸係數可反映專案報酬率與市場報酬率兩者間關係強度，而此迴歸係數即為所求之風險係數，若係數愈大表示專案面臨風險愈大，反之風險愈小。
本研究藉由案例蒐集取得推求風險係數所需數據，共蒐集67筆可供分析使用之案例，其專案類型為集合住宅。其次，本研究風險係數之推估考量到專案只能於完工後得到一個報酬率之問題，故本研究以相似專案之報酬率與其對應之市場報酬率來推求風險係數，而萃取相似專案之方式係採用案例式推理，利用專案各工項成本佔合約總價之比例與其它相關資訊等共18項因子來界定專案間相似程度，並用相似度演算法由資料庫中萃取相似度95%以上案例來推估風險係數。
本研究由蒐集案例中篩選出A、B、C三個專案來推估其風險係數，並說明其運用方式，而推估結果A專案之風險係數為0.49；B專案為0.95；C專案為1.18，由此知各專案面臨風險程度以A專案最小；B專案介於兩專案間；C專案最大。此外，本研究假設三個專案完工後之實際報酬率與當初評估之預期報酬率差異不大，因此A專案評估之報酬率為8.83%；B專案為8.13%；C專案為5.52%。若將評估之報酬率與風險係數結合一起評估專案，可知投資A專案所獲取之報酬最高且風險最小，因此投資A專案為較佳選擇。本研究所推估之風險係數能幫助決策者了解各專案風險程度，作為公司評估專案時另一項參考依據，若再搭配其他專案評估方法一起運用，將有助於決策者於專案評估時做更詳細之判斷。

Fast, precisely, and automatically estimating investment risks for construction projects is usually what managers intend to achieve. Using well-known construction and management techniques, residential construction projects usually encounter relatively less uncertainty and are relatively easier to derive their risk status. This study develops a method to (1) define the market risk of residential construction project; and then (2) determine the risk coefficient of an input project based on 18 features of the project. Data collection follows the data sampling of 95% confidential level, 10% of error, and 20-80 proportion. As a result, detailed information of randomly-selected 67 residential projects were collected, normalized, and analyzed. The estimation model combines the regression and case based reasoning (CBR) techniques to yield the coefficient for each project. The findings conclude that the risk coefficient exists and is highly related to inflation of construction materials in recent years.

中文部份：
【1】 鄭?楨，「建設業應用資產信託融資之風險值研究」，國立台灣大學土木工程學研究所碩士論文，2006。
【2】 程麟崴，「以案例式推理建構不動產估價模式以台北市大安區主流不動產商品為例」，國立雲林科技大學營建工程系碩士班碩士論文，2006。
【3】 沈靖傑，「光碟製程設備中射出成型機遠距維護與故障診斷系統初步探討」，國立中央大學機械工程研究所碩士論文，2006。
【4】 賴哲霆、諶家蘭、林我聰，「國內建立企業評價資料庫規劃研究」，2006年台灣商管與資訊研討會，台北：國立台北大學，2006。
【5】 謝劍平，「財務管理：新觀念與本土化」，第四版，智勝文化事業有限公司，2006。
【6】 潘柏松，「利用案例式推理法建立電腦整合製造問題解決管理系統-以TFT-LCD 業個案為例」，國立成功大學工業與資訊管理學系碩士在職專班碩士論文，2005。
【7】 張宮熊，「現代財務管理」，第四版，新文京開發出版股份有限公司，2005。
【8】 王永昌、何文榮，「財務管理」，初版，雙葉書廊有限公司，2004。
【9】 周世凱，「案例式推理應用於營建工程職業災害判決系統之研究」，國立雲林科技大學營建工程研究所，碩士論文，2003。
【10】 詹金陵，「整合螞蟻理論與案例式推理於知識管理之應用」，台北科技大學生產系統工程與管理研究所碩士論文，2003。
【11】 蕭弘，「超越巔峰財務管理講義投資篇」，初版，偉碩文化事業股份有限公司，2002。
【12】 余家祥，「以案例式推理建構建築工程成本估算系統」，國立中央大學土木工程學系碩士論文，2001。
【13】 鄭超文，「營建公司財務績效評估模式之研究」，國立中央大學土木工程學系碩士論文，2000。
【14】 董其鈞，「案例式推理應用於營建工程爭議調解之研究」，交通大學土木工程系碩士論文，2000。
【15】 許光華，「專案融資風險之評估與分析-台灣高鐵BOT計畫個案研究」，國立臺灣大學商學研究所博士論文，2000。
【16】 徐俊明，「財務管理理論與實務」，初版，新陸書局股份有限公司，2000。
【17】 李斯緯，「建築案例多媒體資料庫之建構」，淡江大學建築學系碩士論文，1999。
【18】 劉芬美，「投資專案評估」，初版，華泰文化事業股份有限公司，1999。
【19】 李欣運，「工程進度規劃自動評核與建議系統架構之研究」，交通大學土木工程系碩士論文，1998。
【20】 魏洪泰，「全球資訊網建築案例資料庫系統之建構」，成功大學建築學系碩士論文，1998。
【21】 林昇獎，「案例式輔助工具在建築結構初步設計之應用」，淡江大學土木工程學系碩士論文，1996。
【22】 吳文良，「案例式系統在工程投標初步決策之應用」，淡江大學土木工程學系碩士論文，1996。
【23】 羅醒亞，「高層建築施工」，初版，詹氏書局，1995
英文部份：
【24】 Chen, Jieh-Haur, Yang, Li-Ren, Chen, W. H., and Chang, C.K. “Case-Based Allocation for Supervisory Manpower in Construction Project Sites”, Construction Management and Economics, 26(8), 803-812, 2008.
【25】 Chen, Jieh-Haur and Hsu, S. C., “Hybird ANN-CBR Model for Disputed Change Orders in Construction Project”, Automation in Construction, 17(1), 56-64, 2007.
【26】 Besley, Scott and Brigham, Eugene F.，“Essential of Managerial Finance”, South Western Educational Publishing, Vol.12, 391-394, 2000.
【27】 C., K.K., Smith, Smith, G.F., and W., S.L., “Application of case based reasoning in injection moulding”, Journal of Materials Processing Technology, Vol.63, 463-467, 1997.
【28】 Yang, Jyh-Bin and Yau, Nie-Jia. “Applications of case-based reasoning in construction engineering and management” Congress on Computing in Civil Engineering, Proceedings, 663-669 , 1996.
【29】 Lee, J.S. and Xon, Y.X., “A customer service process innovation using the integration of data base and case base”, Expert Systems with Applications, Vol. 11, No. 2, 543-552, 1996.
【30】 Mechitov, A.I. and Moshkovich, H.M., “Knowledge Acquisition Tool for Case-based Reasoning System”, Expert Systems with Application, Vol. 9, No. 2, 201-212, 1995.
【31】 Aamodt, A. and Plaza, E., “Case-based reasoning: foundational issues, methodological variations, and system approaches”, Artificial Intelligence Communications, Vol. 7, 39–59, 1994.
【32】 Watson, I. and Marir, F., “Case-based Reasoning: A Review” Knowledge Engineering Review, Vol.9 No.4, 1994.
【33】 Copeland, T., Koller, T. and Murrin, J. Valuation，“Measuring and Managing the Value of Companies”, 2nd ed., Wiley, 1994.
【34】 Fritz, H.G., “Case-based Reasoning Applying Past Experience to New Problems”, Information Systems Management, spring, 77-80, 1993.
【35】 Barletta, R., “An introduction to case-based reasoning”, AI Expert, Vol. l6, 44-51, 1991.
【36】 Riesbeck, C. and Schank, R., “Inside case-based reasoning”, Erlbaum, Hillsdale, New Jersey, 1989.
【37】 Oglesby, C. H., Parker, H. W. G., and Howell, A. Productivity improvement in construction, McGraw-Hill, New York, 1988.
【38】 Schank, R. C. and Abelson, R. P., “Scripts, Plans, Goals and Understanding”, Erlbaum, Hillsdale, Mahwah, NJ, 1977.