跳到主要內容

簡易檢索 / 詳目顯示

研究生: 周邦寧
Pang-Ning Chou
論文名稱: 台灣夏季近地面環流之Lagrangian 模擬
指導教授: 王國英
Kuo-Ying Wang
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 地球科學學院 - 大氣物理研究所
Graduate Institute of Atmospheric Physics
畢業學年度: 96
語文別: 中文
論文頁數: 102
中文關鍵詞: 閃電、Lagrangian模式、台灣夏季近地面環流
相關次數: 點閱:16下載:0
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報
  •   本研究使用Lagrangian質點擴散模式Windmodel進行2003到2006年八月每天的模擬,藉由質點分布探討台灣夏季近地面的環流分布與對流之關係。
      為瞭解質點擴散過程中的質點累積情形,選擇2003到2006年八月閃電頻率最高的地區作為質點累計區域(120.35°E-120.90°E,23.6°N-24.0°N),同時對質點累計範圍做分析,對等寬的狹長方形方格,計算質點在不同區域內的變化,以瞭解質點在累計區域一天內的變化情形。
      本研究首先從2006年八月找出有午後對流系統在台灣生成,閃電多的個案、以及2006年八月整日閃電次數最少的個案作為參考,計算閃電多(少)的24小時逐時質點累計分布曲線,再將逐時質點累計分布曲線與其他天的質點累計分布曲線計算相關係數,算得之值為Ra(Rb)。結果顯示Ra值高的個案中有在台灣陸地出現對流雲生成、發生數千次的閃電,但這些個案的Rb值亦高。
      接續的討論使用不同質點累計區域的質點隨時間變化特徵探討,定出R1(R2)為閃電多(少)個案的質點累計區域A01(120.35°E-120.40°E,23.6°N-24.0°N)質點累計曲線與其他天質點累計曲線的相關。將R1(R2)與2003至2006年逐年八月的每日累積閃電次數作相關,顯示在2006年8月的R1與120°E-121°E,23°N-24°N範圍內所發生之全閃電的相關係數為最好,其值達0.5。表示使用R1作為判斷2006年8月當日閃電次數多與否,準確性約為五成。
      個案分析中針對一個質點累計區域總質點數下午出現峰值時,質點累計區域附近發生閃電的個案作討論,在質點二維分布圖看到海陸風環流對質點運動的影響;使用小區域的質點累計區域比較,顯示位於較內陸的區域出現峰值的時間與閃電在累計區域發生峰值的時間較為接近。


    This study uses the Lagrangian particle dispersion model – Windmodel to simulate each day during August 2003 to 2006. Through the distribution of the particles we discuss the relationship between the summer surface circulation and convection in Taiwan.
    In order to understand the accumulation of the particles in dispersion process, we choose the particle calculating domain (120.35°E-120.90°E,23.6°N-24.0°N) , because there is the area of most highly frequency of lightning occurrences during August 2003 to 2006. We divide the particle calculating domain into the rectangle areas which have the same width of longitude. We can know the particles variation in the calculating domain in a day through the calculation of the particles variation in different areas.
    First, this study chooses the cases which have more lightning occurrences because of the convection systems development in the afternoon and have the least lightning occurrences of August 2006. Then we calculate the particles variation of the case that has more (lower) lightning occurrences in twenty-four hours. Next, we calculate the correlation coefficient Ra(Rb) of the particles variation of the case that has more (lower) lightning occurrences and the particles variation of the other days in whole calculating domain. The result reveals that some cases with high Ra value have the development of the convection system and several thousand lightning occurrences in the afternoon in Taiwan. However, these cases with high Ra value also have high Rb value.
    In the following discussion, we use the several particles variation of the different particle calculating domains. To define the correlation coefficient R1(R2) is the correlation of the particles variation of the case that has more (lower) lightning occurrences and the particles variation of the other days in A01 domain(120.35°E-120.40°E,23.6°N-24.0°N). Then we calculate the correlation of R1(R2) and daily lightning occurrences during August 2003 to 2006. The best correlation is 0.5 between R1 and the daily lightning occurrences in the area of 120°E-121°E, 23°N-24°N. It reveals that the accuracy is about 50% if we use R1 to judge the frequency of daily lightning occurrences in a day.
    In case study, we discuss a case that the particles increase in the afternoon, and it has more occurrences of lightning near the particle calculating domain at the same time. We see the impact of the sea-breeze circulation on particles through the two-dimensional particles distribution figures. It shows the most occurrences of lightning near the particle calculating domain in a day, almost the same time the particles have a peak in the divided particle calculating domain which the location is in the land and far away the ocean.

    摘要.................................................... I 誌謝................................................... IV 目錄.................................................... V 附表說明...............................................VII 附圖說明............................................... IX 第一章 前言 ............................................ 1 1.1 文獻回顧 ........................................... 2 1.2 研究動機與目的 ..................................... 5 第二章 研究資料與方法 .................................. 6 2.1閃電資料 ............................................ 6 2.2地面風場資料 ........................................ 7 2.3 其他相關資料 ...................................... 10 2.4 Windmodel模式 ..................................... 10 2.4.1 模式參數設定 .................................... 12 2.4.2 模式模擬流程 .................................... 13 2.4.3 風場資料網格資料的製作 .......................... 13 2.4.4 質點擴散 ........................................ 15 2.4.5 本次研究的模式設定 .............................. 16 2.5 分析流程 .......................................... 17 2.5.1 局部地區熱力產生近似滯留的深對流(局部熱對流)型個案及整日閃電次數少個案之選擇 ............................ 18 2.5.2 質點累計區域的選擇、質點累計計算方法 ............ 18 2.5.3 質點累計分布曲線分布的相似性判斷方法 ............ 20 第三章 結果 ........................................... 22 3.1 閃電多及閃電少之參考個案選取 ...................... 22 3.2 閃電多及閃電少個案模擬結果的質點分布特徵 .......... 23 3.3 模擬結果與閃電多及閃電少參考個案之分析 ............ 24 3.3.1 質點累計區域全範圍Total area相關係數之分析 ...... 24 3.3.2 質點累計區域分區的相關係數之分析 ................ 26 3.3.3 質點累計區域A01與閃電之分析 ..................... 28 第四章 討論 ........................................... 32 4.1 在質點累計區域附近發生大量閃電之個案 .............. 32 4.2在質點累計區域附近發生閃電但次數較少之個案 ......... 33 第五章 結論與未來展望 ................................. 36 5.1 結論 .............................................. 36 5.2 未來展望 .......................................... 38 參考文獻 .............................................. 41 附表 .................................................. 44 附圖 .................................................. 55

    郭美瑜,2008:春雷到打亂貓纜營運 捷運麟光站一度沒亮光。中央社新聞報導。
    中央氣象局網頁,2008,http://www.cwb.gov.tw。
    The FLEXTRA and FLEXPART homepage by Andreas Stohl and others,2005,http://zardoz.nilu.no/~andreas/flextra+flexpart.html。
    行政院環保署,2006:空氣品質監測報告95年年報。行政院環保署。
    中央氣象局第二組,1994:中央氣象局台灣西部地區自動雨量及氣象遙測系統簡介。氣象學報,40,1,47-52。
    王國英,2006:雷雨預測應用於電力調度業務之系統建置。台灣電力公司,台北,台灣,124pp。
    陳文恭與曾憲瑗,1993:台灣地區閃電之雷擊之研究。行政院國家科學委員會,防災科技研究報告82-21號,P84。
    林熹閔,1996:1994年南台灣夏季午後對流之研究。國立台灣大學大氣科學研究所博士論文,243pp。
    林熹閔,1999:雲對地閃電與降水關係之研究。大氣科學,27,1,75-98。
    林熹閔與郭鴻基,1996:1994年南台灣夏季午後對流之研究。大氣科學,24,4,249-280。
    吳璧如,1999:細說閃電。物理雙月刊,21,543-549。
    李育明,1997:克利金法於環境規劃之應用領域探討。中國環境工程學刊,7,3,241-251。
    李佳佩,2003:TRMM-LIS 衛星閃電資料之分析研究。國立中央大學大氣物理研究所碩士論文,107pp。
    譚振威,2006:台灣地區閃電與降雨的分類及其氣候特徵。國立中央大學大氣物理研究所碩士論文,120pp。
    張榕書,2006:1994-2004年台灣近地面臭氧特性分析。國立中央大學大氣物理研究所碩士論文,89pp。
    洪景山,2002:雲對地閃電和雷達回波參數之相關:個案研究。大氣科學,30,1,21-34。
    張凱軍,1999:台灣中南部暖季午後對流系統之環境條件研究。國立台灣大學大氣科學研究所博士論文,158pp。
    戚啟勳,1979:雷雨內帶電過程發生之研究成果(譯)。氣象學報,25,1,35-38
    謝信良、簡國基與王時鼎,2003:潭美颱風高雄豪雨事件之天氣分析。大氣科學,31,1,1-15。
    Chen, C.-S., and Y.-L. Chen, 2003: The rainfall characteristics of Taiwan. Mon. Wea. Rev., 131, 1323-1341.
    Chen, G. T. J., and C. C. Wang, 1992: The composite structure of mesolows accompanying heavy rainfall in the Taiwan Mei-Yu season. TAO, 3, 533–556.
    Deutsch, C. V., and A. G. Journel (1992), GSLIB: Geostatistical Software Library and User’s Guide, 340 pp., Oxford Univ. Press, New York.
    Petersen, W. A., and S. A. Rutledge, 1998: On the relationship between cloud-to-ground lightning and convective rainfall, J. Geophys. Res., 103(D12), 14,025– 14,040.
    Stohl, A., M. Hittenberger, and G. Wotawa (1998): Validation of the Lagrangian particle dispersion model FLEXPART against large scale tracer experiments. Atmos. Environ. 32, 4245-4264.
    Ushio, T., S. J. Heckman, D. J. Boccippio, H. J. Christian, and Z.-I. Kawasaki (2001), A survey of thunderstorm flash rates compared to cloud top height using TRMM satellite data, J. Geophys. Res., 106(D20), 24,089– 24,095.
    Wang, K.-Y., 2005: A 9-year climatology of airstreams in East Asia and implications for the transport of pollutants and downstream impacts, J. Geophys. Res., 110, D07306, doi:10.1029/2004JD005326.
    Wang, K.-Y., and S.-A. Liao, 2006: Lightning, radar reflectivity, infrared brightness temperature, and surface rainfall during the 2–4 July 2004 severe convective system over Taiwan area, J. Geophys. Res., 111, D05206, doi:10.1029/2005JD006411.
    Wang, K.-Y., 2007: Long-range transport of the April 2001 dust clouds over the subtropical East Asia and the North Pacific and its impacts on ground-level air pollution: A Lagrangian simulation, J. Geophys. Res., 112, D09203, doi:10.1029/2006JD007789.
    Zipser, E. J., and K. R. Lutz (1994), The vertical profile of radar reflectivity of convective cells: A strong indicator of storm intensity and lightning probability? Mon, Wea. Rev., 122, 1751–1759.

    QR CODE
    :::