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研究生: 陳昱瑋
Yu-Wei Chen
論文名稱: 低頻噪音能量驅動之駐留頻率與隨機頻率研究
Utilization of Dwell Frequency and Random Frequency Generated from Energy of Low-Frequency Noise
指導教授: 林嘉慶
Lin, Jia-Chin
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 資訊電機學院 - 通訊工程學系在職專班
Executive Master of Communication Engineering
論文出版年: 2022
畢業學年度: 110
語文別: 中文
論文頁數: 51
中文關鍵詞: 藍芽無線控制聲電能噪音再生能源
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  • 近年來全球暖化的問題日益嚴重,各種替能源在科學家的努力之下,接續問世
    ,其
    中有使用燃燒產生熱能,以熱能轉化成電能的火力發電、以風能帶動機械轉動,放大成
    機械能,再轉化成電能的風力發電、也有將太陽能光伏轉換成電能的太陽能發電等。但
    鮮少有人以「噪音」環保能源的來源,在人類的生活環境中,存在大大小小的噪音,大
    至飛機劃過天空的噪音,小至汽車引擎運轉的聲音,本文嘗試以噪音做為再生能源的來
    源,以 振動 機作為載體,以實驗找尋可產生最大噪音能量的 g 值設定,再以此 g 值測試
    能產生最大噪音能量的頻率參數 。
    實驗
    首先利用藍芽無線通訊技術將指令訊號傳入振動機,使其作動產生噪音,再以
    電容式麥克風接收噪音訊號 ,並將噪音轉換電壓訊號,分析比較特種狀態下的能量轉換
    效率。


    The problem of global warming is getting more and more serious. Developing another renewable energy becomes one of the most important subjects that everyone living on the earth is facing. With effort of scientists, we translate winds, fire, solar are tranfomed into useable energy but seldom of them regard NOISE as an energy source. In modern society, noise is all around our daily life.
    Noise comes from engine of a moving vehicle or a working machine. In this article, we use “vibrating machine” as a noise source, and try to figure out the best condition that can generate the greatest amount of energy.
    First of all, Computer send commends to vibration machine with Bluetooth wireless connection. In the meantime, collect the noises come from the vibrating machine with a condenser microphone. With the working method of microphone, it converts the sound wave into the voltage signal.

    摘要i Abstract i 致謝ii 目錄iii 圖目錄v 表目錄vii 第一章、緒論 1 1.1.研究動機與目的 1 1.2.論文大綱 2 第二章、文獻探討 3 第三章、基礎理論 4 3.1.振動激振技術 4 3.2.麥克風之電壓轉換技術 5 3.2.1.聲波的反射 5 3.2.2.聲電轉換效率 6 3.2.3.半波整流 6 第四章、實驗架設程序 7 4.1.模擬聲源系統 8 4.1.1.振動控制器 8 4.1.2.振動機 10 4.1.3.加速規 11 4.1.4.麥克風 12 4.1.5.噪音分貝器 13 第五章、實驗與分析 14 5.1.聲源產生 14 5.2.聲源波型產生 15 5.3.實驗一:20Hz ~2kHz隨機頻率0.5g~12g之響度(dB)大小 16 5.3.1.實驗步驟 16 5.3.2.實驗結果 29 5.4.實驗二:6g駐留頻率1280Hz ~2000Hz之電壓(V)大小 30 5.4.1.實驗步驟 31 5.4.2.實驗結果 38 第六章、結論與未來展望 39 6.1.結論 39 6.2.未來發展 40 6.2.1.本研究發展應用方向 40 參考文獻 41

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