颱風降水預報是台灣地區天氣預報與災害防範作業中，最重要的工作項目之一，形成颱風的原因甚多，影響其降雨的因素也很複雜，導致颱風資料充滿隨機性，統計方法是解釋隨機性的一種工具。本文引用中央氣象局分別在台北和台南測站自1961年至1994年所觀測到之145個颱風時降雨量及相關資料，主要以迴歸模型進行颱風雨量之統計分析，並篩選影響降水量之重要因子，進而提供一套有效的統計預報方法。另外並使用貝氏(Bayesian)之迴歸模型來進行貝氏預測。結果顯示，我們的方法較中央氣象局目前使用的平均法為佳，但對台南測站之預報結果仍有很大的改善空間。

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