| 研究生: |
施建新 Jing-Xin She |
|---|---|
| 論文名稱: |
網路資訊與學習系統之中文全文探勘工具 |
| 指導教授: |
陳國棟
Gwo-Dong Chen |
| 口試委員: | |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
資訊電機學院 - 資訊工程學系 Department of Computer Science & Information Engineering |
| 畢業學年度: | 88 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 75 |
| 中文關鍵詞: | 學習網站 、品質 、摘要 、資訊探勘 、全文 、中文 、IR |
| 相關次數: | 點閱:13 下載:0 |
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在學習系統中存在著大量的Web-Log以及文字資訊,目前大部份學習網站都偏重於Web-Log的分析,間接得知學生的學習狀況,但我們發現光是Web-Log分析,卻把學生在學習網站所留下的文字資訊忽略是一件很可惜的事,因為文字裡含有更豐富的資訊礦產等著我們去開採。
因此,針對學習網站的需要,我們設計了一套中文全文探勘系統,裡面包含了「文件意向分析工具」用來分析文章問句類型與焦點;「文件特性萃取工具」用來進行中文文章斷詞及屬性分析;「文件主題類別化工具」可以找出文章的主題;「文件摘要萃取工具」萃取文章的摘要;「文件分類工具」判斷文章屬於那個預設類別;「任務指派工具」分配討論區文章給適當助教;「品質分析工具」經過訓練,可以判斷中文文章品質等,協助文件資訊的探勘、網站資訊管理、支援學習者的學習以及教師的教學。
經實驗證明,除了「文件意向工具」外,其它工具所達到的準確率都超過七成以上,說明了我們工具實際運作的可靠性,同時透過系統設計的模組化,增加了彈性及未來功能的擴充性,中文全文探勘工具能協助學習系統,使得學習系統更聰明。
參考文獻
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