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研究生: 李嘉芳
Chia-Fang Lee
論文名稱: 獨特性波動之研究-以台灣上市股票為例
指導教授: 陳忠榮
JONG-RONG CHEN
陳禮潭
Lii-tarn Chen
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 產業經濟研究所
Graduate Institute of Industrial Economics
畢業學年度: 92
語文別: 中文
論文頁數: 68
中文關鍵詞: Granger-Causality 因果檢定GARCH 效果Fama & French 三因子模型市場訊息效率性獨特性波動
外文關鍵詞: GARCH, Granger-Causality, Fama & French
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  • 傳統的資本資產定價理論(Capital Asset Pricing Model,CAPM)
    認為獨特性風險可以透過多角化的投資組合加以分散,因此,唯有系統性
    風險才是影響資產定價以及獲取風險溢酬的唯一因素。然而,近年來的實
    證研究卻發現,平均股票報酬波動的高低不僅受到系統性風險的影響,獨
    特性風險由於具有隨時間而成長的趨勢,故對於股價報酬的影響力亦逐漸增加
    本研究利用考慮GARCH 效果的Fama&French(1993)三因子模型進行
    台灣上市股票市場與資訊電子產業總獨特性波動的估計。研究期間從1988
    年7 月到2003 年6 月為止,共計15 年,其中再加以細分成5 個子時期。
    研究發現:(1)上市股票的總獨特性波動在全樣本期間都有顯著上升的趨
    勢。(2)亞洲金融風暴提高台灣股票市場獨特性風險的水平。(3)網際網
    路泡沫化無助於提升資訊電子類股之總獨特性波動。(4)資訊電子類股之
    總獨特性波動領先上市股票之總獨特性波動。(5)1990 年代初期之後,獨
    特性風險占總風險的比例皆維持於50%以上,隱含獨特性風險對於報酬變
    動的影響有超過系統性風險的趨勢。(6)台灣與日本由於企業特性的不
    同,使得兩經濟體在經濟蕭條期間的總獨特性波動呈現截然不同的走勢。


    第壹章緒論..................................................................................................................1 第一節研究背景與動機......................................................................................1 第二節研究目的..................................................................................................5 第三節研究架構..................................................................................................5 第貳章文獻探討..........................................................................................................7 第一節波動性衡量與波動分解..........................................................................7 第二節影響波動之因子....................................................................................15 第三節獨特性波動與市場訊息效率................................................................23 第參章研究方法........................................................................................................26 第一節資料來源與抽樣限制............................................................................26 第二節資料檢定與變數衡量............................................................................27 第肆章實證結果分析................................................................................................36 第一節市場指數報酬波動之分析....................................................................36 第二節總獨特性波動之分析............................................................................38 第三節總獨特性波動之趨勢檢定....................................................................39 第伍章資訊電子類股總獨特性波動........................................................................42 第一節資訊電子類股與上市股票總獨特性波動之比較................................42 第二節Granger-Causality 因果關係檢定.........................................................48 第陸章市場訊息效率之分析....................................................................................49 第一節台灣股票市場訊息效率之分析............................................................49 第二節總獨特性波動對於經濟發展的重要性................................................51 第柒章結論與建議....................................................................................................53 第一節結論........................................................................................................53 第二節研究限制................................................................................................54 第三節後續研究建議........................................................................................54 參考文獻......................................................................................................................56 附錄<一>Fama & French 股票市場因子.............................................................61 附錄<二>..................................................................................................................63 圖目錄 圖1.1 台灣加權股價指數變動圖:1988/07~2003/06 ...............................................2 圖1.2 台灣加權股價指數交易量變動圖....................................................................4 圖1.3 台灣加權股價指數周轉率變動圖:1988/07~2003/06 ...................................4 圖1.4 研究架構圖........................................................................................................6 圖4.1 台灣加權股價指數之波動趨勢:1988/07~2003/06 ........................................36 圖4.2 台灣上市股票總獨特性波動趨勢:1988/07~2003/06 .................................38 圖5.1 資訊電子類股歷年成交量:1995/01~2003/06 .............................................42 圖5.2 資訊電子類股總獨特性波動趨勢:1995/07~2003/06 ....................................43 圖5.3 上市股票與資訊電子類股總獨特性波動之比較..........................................46 圖5.4 資訊電子類股指數..........................................................................................46 圖6.1 台灣上市股票總獨特性波動佔總波動之比例趨勢圖..................................50 圖6.2 上市公司的 2 R 趨勢圖....................................................................................50 表目錄 頁次 表2-1 波動衡量之文獻整理........................................................................................9 表2-2 產業與個股波動性相關文獻之整理.............................................................14 表2-3 波動與總體經濟因子相關文獻整理.............................................................18 表2-4 波動與公司面因子文獻整理.........................................................................22 表2-5 獨特性波動與市場訊息效率性文獻整理.....................................................24 表4.3.1 加權股價指數波動之趨勢檢定:1988/07~2003/06 ..................................39 表4.3.2 上市股票總獨特性波動之趨勢檢定:1988/07~2003/06 ..........................41 表5.3 資訊電子類股之趨勢與持續性檢定:1995/07~2003/06 ................................47 表5.4 資訊電子類股與上市股票兩波動序列間之因果關係檢定: 1995/7~2003/6 ..................................................................................................48 表5.1 資訊電子類股與非資訊電子類股之成交金額比重統計表..........................63 表5.2 資訊電子類股與非資訊電子類股之成交股數比重統計表..........................66

    一、中文部分
    1.許文成(民83),「台灣股票市場波動性之衡量及其影響因子之探討」,
    中正大學企業管理研究所碩士論文。
    2.陳元保(民86),「股市波動與經濟波動的因果關係」,中國經濟學會
    年會論文集,1-22。
    3.黃冠瑋(民88),「結合蒙地卡羅模擬法與波動性模型之涉險值分析」,
    淡江大學財務金融學系碩士論文。
    4.陳煒朋(民88),「GARCH 模型與隱含波動性模型預測能力之比較」,
    私立淡江大學財務金融研究所碩士論文。
    5.楊華欽(民89),「台灣股票市場波動性之研究-ARCH-M 修正模型的應
    用」,輔仁大學經濟研究所碩士論文。
    6.林楚雄,黃啟哲(民92),「台灣上市股票獨特性風險之研究」,第四屆
    全國實證經濟學論文研討會,國立東華大學。
    7.黃德芬(民84),「台灣股票市場波動性之研究」,證卷市場發展季刊,
    第七卷第四期。
    8.黃勁豪(民90),「台灣股票市場波動性與總體經濟波動性關係之研究」,
    東海大學企業管理研究所碩士論文。
    9.周賓凰,劉怡芬(民89),「台灣股市橫斷面報酬解釋因子:特徵、單
    因子、或多因子?」,證券市場發展季刊第四十五期。
    10.周賓凰,吳壽山,鍾惠民,范懷文合著(民91),「財金計量」,雙
    葉書廊。
    11.林秋炭(民80),「經濟因素、公司規模與股票報酬關係之研究」,
    東海大學企業管理所。
    二、英文部分
    1. Aggarwal,R.;Inclan,C.;and Leal,R. (1998), ‘‘Volatility in Emerging
    Stock Markets, Journal of Financial and Quantitative Analysis’’, Vol.
    34,No.1, 33-55.
    2.Bollerslev,T(1986),‘‘Generalized Autoregressive Conditional
    Heteroskedaticity ’’,Journal of Econometrics 31,307-327.
    3. Black;Fischer(1976), ‘‘Studies of Stock Price Volatility Changes’’,
    Proceedings of The 1976 Meetings of The Business and Economic
    Statics Section, American Statistical Association , 177-181.
    4. Bollerslev,T.;Chou,R.Y.;and Kroner,K.F. (1992),”ARCH modeling in
    finance:a review of the theory and empirical evidence.” Journal of
    Econometrics 52,5-59.
    5. Cheung,Y.W.; and Ng,L. (1992),‘‘Stock Price Dynamics and Firm
    size:An Empirical Investigation’’, Journal of Finance 47,1985-1997.
    6. Christie;Andrew.( 1981), ‘‘The Stochastic Behavior of Common Stock
    Variances: Value Leverage, and Interest Rate Effects’’, Journal of
    Financial Economics 10,407-432.
    7. Campbell, J.Y.;Lettau,M.;Malkiel,B.G.;and Xu,Y. (2001), ‘‘Have
    Individual Stocks Become More Volatile? An Empirical Exploration of
    Idiosyncratic Risk’’, Journal of Finance, Vol. 41, No. 1,1-43.
    8. Campbell, J. Y.; and Lettau,M. (1990), ‘‘Dispersion and Volatility in
    Stock Returns: An Empirical Investigation’’, NBER Working Paper No.
    7144.
    9. Campbell, J. Y.(1991), ‘‘A Variance Decomposition for Stock
    Returns’’, Economic Journal 101,157-179.
    10. Durnev,A.;Morck,R.;Yeung,B. ;Zarowin,P.( 2003).‘‘Does Greater
    23
    Firm-Specific Return Variation Mean More or Less Informed Stock
    Pricing?’’ Journal of Accounting Research vol.41,No.5,797-836.
    11. Duffee, G.R. (1995), ‘‘Stock Returns and Volatility: A Firm- Level
    Analysis’’,Journal of Financial Economics 37, 399-420.
    12.Daniel,K. ; Titman,S. ; and Wei,K.C.J. (1998), “Explaining the
    cross-section of stock returns in Japan:Factors or Characteristics.”
    working paper, Northwestern University.
    13. Daniel,K.;Titman,S. (1997), “Evidence on the Chracteristics of
    cross section variation in stock returns.” Journal of Finance 52,1-33.
    14.Fama,E.F. ; French,K.R. (1992),‘‘The Cross-Section of Expected
    Stock Returns’’, Journal of Finance 47,No.2,427-465.
    15. Fama,E.F. ; French,K.R. (1993),‘‘Common Risk Factors in the
    Returns on Stocks and Bonds’’, Journal of Financial Economics
    33,3-56.
    16. Fortune, P. (1989), ‘‘An Assessment of Financial Market Volatility:
    Bills, Bonds, and Stocks’’, New England Economic Review, 13-28.
    17.Goyal,A. ; Santa-Clara,P.( 2003), “Idiosyncratic risk
    matters!”Journal of Finance.Vol.LVII,no.3,975-1007.
    18. Hamilton, J.D.;and Lin,G. (1996), ‘‘Stock Market Volatility and The
    Business Cycle’’, Journal of Applied Econometrics 11,573-593.
    19. Hardouvelis, G. A. (1990), ‘‘Margin Requirements, Volatility, and
    The Transitory Component of Stock Prices’’, American Economic
    Review 80,736-762.
    20. Hamao,Y.;Mei,J.;Xu,Y. (2003),‘‘Idiosyncratic Risk and Creative
    Destruction in Japan’’, NBER Working Paper 964.
    21. Kearney,C. (1999), ‘‘The Causes of Volatility in a Small,
    24
    International Integrated Stock Market: Ireland, July 1975-June
    1994’’ , The Journal of Financial Research, Vol. 111, No.1,85-104.
    22. Li L.; and Hu,Z.F. (1998), ‘‘Responses of the Stock Market to
    Macroeconomic Announcements Across Economic States’’,
    International Monetary Fund Working Paper.
    23. Malkiel, B.G. ; Xu,Y. (2003),‘‘Investigating The Behavior of
    Idiosyncratic Volatility’’, Journal of Business vol.76,no.4,613-644
    24. Morck,R.;Yeung,B.;Yu,W.( 2000),‘‘The Information Content of
    Stock Markets: Why do Emerging Markets Have Synchronous
    Stock Price Movements?’’,Journal of Financial Economics 58,
    215-260.
    25. Nelson; Daniel. (1992), ‘‘Filtering and Forecasting with Misspecified
    ARCH Models I: Getting the Right Variance with the Wrong Model’’,
    Journal of Econometrics 52,61-90.
    26. Officer, R. R., (1973), ‘‘The Variability of the Market Factor of New
    York Stock Exchange’’, Journal of Business 46, 434-453.
    27. Shen,C.H.;Wang,C.A. (2003),‘‘The Roles of Banks in Financial
    Groups:Evidences From Taiwan’’,NCU Working Paper.
    28. Song,H.;Liu,X.;and Romilly,P. (1998), ‘‘Stock Returns and Volatility:
    An Empirical study of Chinese stock Markets’’, International Review
    of Applied Economics, Vol. 12,No. 1,129-139.
    29. Schwert, G. W. (1989), ‘‘Why Does Stock Market Volatility Change
    Over Time?’’, Journal of Finance 44, 1115-1153.
    30. Schwert, G. W. (1989), ‘‘Margin Requirements and Stock Volatility’’,
    Journal of Finance Services Research, 153-164.
    31. Schwert, G. W. (1990), ‘‘Stock Market Volatility’’, Finance Analyst
    Journal May/June, 23-34.
    32. Schwert, G. W.,and Seguin, P. J.(1990), ‘‘Heteroscedasticity in
    stock returns’’, Journal of Finance 45, 1129-1155.
    33. Wurgler,J.(2000),‘‘Financial Markets and Allocation of Capital’’,
    Journal of Financial Economics 58,187-214.

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