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研究生： 劉憲勳
Hsien-Hsun Liu
論文名稱： 利用類神經網路從CCD照相機之照片去獲得發光二極體二維光強度分佈
指導教授： 游漢輝
Hon-Fai Yau
口試委員:
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 理學院 - 光電科學與工程學系
Department of Optics and Photonics
畢業學年度： 92
語文別： 中文
論文頁數： 77
中文關鍵詞： LED量測
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    • 一般在業界量測LED的方式有些是以Power Meter量取其配光曲線，但其缺點為太耗時，因此本論文目的在於找出一套準確又快速的方法量測LED的照度分佈。此方法為先以Detector量測LED的二維曲線之照度（輻射照度）分佈，找出LED的配光曲線，接著在Detector的位置上換上Diffuser，在Diffuser的後方以CCD拍下Diffuser上的照度分佈。由Detector所得到的值雖然精確，量測上卻很耗時，而CCD拍攝所得的照度分佈雖然快速，所得到的值卻不是我們量測上所要的照度分佈，因此，我們建立一套既快速又準確的量測方法，以適用於LED業界。藉由類神經網路，將CCD拍攝所得到的值，與Detector所量到的值，建立一套對應的網路，往後只需以CCD拍下照度分佈，經由網路計算，便可得到近似由Detector掃瞄所得的照度分佈值。

    摘要……………………………………………………………………..Ⅰ 致謝…………………………………………………..…………………Ⅱ 目錄……………………………………………..………………………Ⅲ 圖目錄…………………………………………………………………..Ⅵ 表目錄…………………………………………………………………..Ⅹ 第一章 緒論 1.1 研究背景與動機……………………………………………....1 1.2 研究目的與方法……………………….……………………...2 1.3 本文大綱與架構…………………………….………………...3 第二章 光源的量測理論 2.1 輻射與光的測量………………….…………………………...4 2.2 人眼的光譜靈敏度…………………….……………………...7 2.3 CIE 標準量測……………………….………………………...9 2.4 電荷耦合元件（CCD）的理論與基本結構……….…………11 第三章 類神經網路理論 3.1 類神經網路的簡介…………………………………………..14 3.2 倒傳遞類神經網路的介紹…………………………………..17 3.3 倒傳遞演算法………………………………………………..19 第四章 實驗裝置與量測方法 4.1 實驗裝置……………………………………………………..23 4.2 直接量測方式 4.2-1 使用光功率計量測…………………………………..25 4.2-2 使用CCD拍照取值…………………………………..28 4.3 使用類神經網路建立拍照所取得的值與由功率計量測所取得的值之網路關係…………………………………………...31 第五章 實驗結果與分析 5.1 類神經網路的輸出與實際測量值的比較 5.1-1 LED在水平方向上紅光之網路的測試結果………...36 5.1-2 LED在水平方向上綠光之網路的測試結果………...42 5.1-3 LED在水平方向上藍光之網路的測試結果………...47 5.1-4 LED在垂直方向上紅光之網路的測試結果………...52 5.1-5 LED在垂直方向上綠光之網路的測試結果………...57 5.1-6 LED在垂直方向上藍光之網路的測試結果………...62 5.2 網路訓練完畢後的收斂性質分析…………………………..67 第六章 結論……………………………………………………………69 參考文獻………………………………………………………………..71 附錄A：Nikon數位像機規格…………………………………………72 附錄B：E1S27-GM1F7-03白光LED規格…………………………...74

    [1] J. R. Coaton and A. M. Marsden，光源與照明，Edward Arnold Ltd.，1999
    [2] 羅梅君，印刷色度學，印刷科技
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    [6] 羅華強，類神經網路，清蔚科技公司，2001
    [7] 葉怡成，類神經網路模式應用與實作，儒林圖書有限公司，2001
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