本論文『新聞播報情感機器人』，整合六一情緒模型(Six-One Emotions Model ,SO-EM)，實現機器人在播報網路新聞時具有情緒的變化。利用現有的網路新聞做為外在刺激，此外在刺激是取用讀者對新聞的分類結果，經過轉換後做為外在刺激因子，進而影響情感機器人的內在情緒表現，利用此刺激-回餶模型所產生的結果，最後來驗證機器人內在六一情緒模型系統的完善度。

In this thesis, an emotional robot for news broadcasting integrated six-one emotion model (SO-EM) and then realized the robot when broadcasts news the web network to have the emotional variety. Uses the existing network news to do for the external stimulation, in addition is uses the reader in the stimulation to the news classified result, after the process transforms, does for the external stimulation factor, then the influence emotion robot''s intrinsic mood performance, the result which produces using this stimulation model, most afterward confirmed the robot intrinsic six-one emotion model (SO-EM) system''s possibility.

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