本研究分為兩階段進行，第一階段利用模擬的方式，產生交通資料，作為資料之產生器，並且作為研究最後之旅行時間之驗證部分，第二階段則是採用三層、完全連結及前向式的網路架構，配合倒傳遞演算法來建立不同交通車流型態下之旅行時間預測模式，期望能透過偵測器所偵測之交通資料，提供精準之旅行時間預測，以作為用路人路徑選擇或是出發時間決策判斷之依據。
經由反覆的校估與測試，由研究結果得知，本研究所構建旅行時間預測模式，預測效果良好，於高速公路旅行時間預測方面，可提供交通相關單位預測旅行時間參考之雛形。

There are two phases in this research. First, we use simulation to produce traffic information in first phase. Second, we use artificial neural network with three layers, fully connected and feed-forward, and backpropagation algorithm to build forecasting highway travel time models. Using simulation to produce the relative data of traffic character detected by vehicle detector sequentially for the base of artificial neural network training and testing.
After repeatedly correcting and testing, the effect of forecasting model constructed in the research is very well .As to the result, this research can be provided to forecast travel time in real-time highway travel time estimation.

中文部分：
1.陳奕志，『含類神經網路變換車道的高速公路微觀車流模擬模式之研究』，成功大學交通管理科學研究所碩士論文，民國87年6月。
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4.周義華，陳天賜，『公車站對道路交通影響之研究─公車站對車流延滯之影響』，運輸計畫季刊，第十一卷第三期，303-340頁，民國71年9月。
5.鄭傳耀，『高速公路路段交通安全分析』，台灣大學土木工程研究所碩士論文，民國69年6月。
6.蘇昭銘，『都市快速道路下匝道之配置與評估』，台灣大學土木工程研究所博士論文，民國83年6月。
7.張家祝，黃承傳，柯松澤，『台灣地區高速公路進口匝道加速車道設計長度之研究』，運輸計畫季刊，第十八卷第一期，1-36頁，民國78年3月。
8.薛春明，『混合車流下獨立平面號誌化交叉路口之模擬模式研究』，台灣大學土木工程研究所碩士論文，民國69年12月。
9.蘇錦江，『混合車流狀況下平面交叉路口交通狀況模擬模式之建立與應用』，台灣大學土木工程研究所碩士論文，民國66年6月。
10.周義華、藍武王，『公車站位長度之研究』，運輸計畫季刊，第八卷第四期，465-497頁，民國68年10月。
11.邱顯鳴，『結合車道變換率之事件偵測新演算法研究』，臺灣大學土木工程學研究所碩士論文，民國83年6月。
12.陳天賜，『公車站位長度對車流延滯影響之研究』，臺灣大學土木工程研究所碩士論文，民國71年6月。
13.陳柏榮，『高速公路微觀車流模擬模式雛形建立之研究』，成功大學交通管理研究所碩士論文，民國83年6月。
14.李宇欣，『高速公路路肩違規行車之模擬研究』，交通大學交通運輸工程研究所碩士論文，民國77年6月。
15.柯松澤，『臺灣地區高速公路進口匝道加速車道設計標準之研究』，交通大學交通運輸工程研究所碩士論文，民國75年6月。
16.葉怡成，類神經網路模式應用與實作，民國89年4月，第7版，儒林書局。
17.黃泰林、何志宏，『適應性號誌中類神經網路轉向比推估模式之建立』，中華民國運輸學會第九屆學術論文研討會，411—419頁，民國83年12月。
18.周家蓓、廖子凱，『影像處理技術於鋪面破壞調查之研究』，中國土木水利工程學刊，第8期第1卷，127—135頁，民國85年3月。
19.魏健宏、王勝石，『多準則方案之評選—模糊集合理論與人工神經網路之應用』，規畫學報，第22期，199—213頁，民國84年11月。
20.魏健宏、黃國平、陳昭宏，『應用人工神經網路發展高速公路意外事件自動偵測模式』，運輸計畫季刊，第25卷第2期，209—234頁，民國85年6月。
21.蘇志強、趙崇仁，『應用類神經網路鑑別中山高速公路危險路段之研究』，中華民國運輸年會第十一屆學術論文研討會，第二冊，民國85年12月。
22.李銷桂，『號誌轉換下猶豫區間之研究』，台灣大學土木所碩士論文，民國84年6月。
23.周榮昌，『以類神經網路分析號誌轉換下駕駛者選擇行為之研究』，國科會專題計畫報告，民國85年。
24.王勝石、魏健宏、張淳智，『類神經網路模式應用於車種分類之研究』，中華民國運輸年會第十屆學術論文研討會，397—403頁，民國84年10月。
25.魏健宏、王勝石，『人工神經網路應用於車牌辨識之研究』，成功大學學報第30卷，199—213頁，民國84年11月。
26.郭哲肇，『利用人工智慧發展電梯動態控制系統之研究』，成功大學交研所碩士論文，民國85年6月。
27.林祥煙，『類神經網路於高速公路交通量預測之研究』，中央大學土木所運輸工程組碩士論文，民國88年6月。
28.呂孟學，『應用類神經網路於即時停車場需求預測之研究』，中央大學土木所運輸工程組碩士論文，民國89年6月。
29.鄭博王，『以遺傳演算法及類神經網路應用於旅行推銷員問題』，淡江大學土木所碩士論文，民國83年6月。
30.張學孔、吳英立、廖兆奎，『公車專用道公車旅行時間與延滯特性之分析』，運輸學刊，第9卷第1期，中華民國85年3月。
31.曾莉莉，『高速公路動態路段旅行時間函數之研究』，國立中央大學土木工程學研究所碩士論文，中華民國84年7月。
32.鄭志平，『應用衝擊波理論在高速公路封閉部分車道時旅行時間推算之研究』，國立成功大學碩士論文，中華民國82年7月。
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34.魏健宏、汪志忠、黃文鑑、鄭子玔，『台北市公車專用道旅行時間預測之初步研究』，TAIWAN’S International Conference and Exhibition on ITS 2000，中華民國89年5月。
35.劉佳豪，『動態地磅載重偵測系統設置之研究』，國立中央大學土木工程學研究所碩士論文，中華民國89年6月。
36.交通部運輸計畫委員會，交通工程手冊，第三版，民國61年。
37.樓乃基，基本交通工程，台灣公路工程出版社，第二版，民國78年。
38.焦李成，神經網路系統理論，儒林書局，民國80年。
39.盧炳勳、曹登發，類神經網路理論與應用，全華科技圖書股份有限公司，民國81年。
英文部分：
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41.Messer C.J. Dudek C.L and Friebele J.D,”Method For Predicting Travel Time and other Operational Measures in Real Time During Freeway Incident Conditions”, HRR461,PP.1-16,1973.
42.Benjamin Coifman,”Vehicle Re-Identification(VRI) and Travel Time Measurement(TTM) in Real-Time on Freeways Using Existing Loop Detector Infrastructure”, TRR1643,pp.181-191.
43.Scot.t Swashburn and Nancy L.Nihan,”Estimating Link Travel Time with the Mobilizer Video Image Tracking System”, Journal of Transportation Engineering.1999.Jan.Feb.
44.Matthew P.D’Angelo , Haitham M.Al-Deek and Morgan C.Wang, ”Travel Time Prediction for Freeway Corridors”, Transportation Research Record 1676 Paper No.99-1073
45.Diederich, J.(editor), “Artifical Neural Networks : Concept Learning” , IEEE Computer Society Press, 1990 .
46.Rumelhart, D. E., Hinton, G. E., and Williams, R. J., “Learning Internal Representations By Error Propagation.In Paralled Distributed Processing”, Vol 1, pp318-362. Cambridge, MA:MIT Press, 1986.