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研究生： 許尚偉
SHANG-WEI HSU
論文名稱： 感應器知識本體的設計與實作
Design and Implementation of a Sensor Ontology
指導教授： 李允中
口試委員:
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 資訊電機學院 - 資訊工程學系在職專班
Executive Master of Computer Science & Information Engineering
論文出版年： 2017
畢業學年度： 105
語文別： 中文
論文頁數： 33
中文關鍵詞： 感應器 、知識本體 、藍芽
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    • 現今的物聯網(IOT)技術在蓬勃發展，參與的廠商愈來愈多，但也造成各家廠商的感應器(Sensor)規格沒有統一的規範，互不相通。為了解決這個情況，本篇論文提出用一個公開的感應器描述語言的標準建立Sensor Ontology，搭配實驗室同學做的Code Generation，讓 IOT 閘道器 (IOT Gateway)可以存取用戶購買的不同廠商的感應器的資料。
    另外我也嘗試著研究如何直接跟 Fitbit 追蹤器(Fitbit tracker)存取用戶的運動資料，讓我們的 IOT 閘道器能夠支援更多裝置。

    Internet of Things (IOT) technology in the vigorous development of more and more manufacturers involved, but also caused various manufacturers of sensors (Sensor) specifications are not uniform. In order to solve this situation, this paper proposes to build a Sensor Ontology with an open sensor description language, so that the IOT Gateway can access the different vendors sensor data.In addition, I also tried to study how to access the Fitbit tracker directly to get user activity data, so that our IOT gateway can support more devices.

    中文摘要 ................................... i 英文摘要 ................................... ii 誌 謝 ...................................... iii 目錄 ....................................... iv 圖目錄 ..................................... v 表目錄 ..................................... vi 第一章 緒論 ................................ 1 1.1研究動機 ................................ 1 第二章 Sensor Ontology ..................... 2 2.1 Sensor Model Language .................. 2 2.2 Neo4j................................... 7 第三章 案例分享 – Fitbit Tracker 整合 ...... 13 3.1 架構設計 ............................... 13 3.2 透過藍芽存取 ........................... 14 3.3 透過 Android App ....................... 22 第四章 結論 ................................ 24 參考文獻 ................................... 25

    [1] SensorML，2013，http://www.sensorml.com/
    [2] Sensor Model Language (SensorML)，2017，http://www.opengeospatial.org/standards/sensorml
    [3] Sensor Web Enablement (SWE)，2017， http://www.opengeospatial.org/ogc/markets-technologies/swe
    [4] Neo4j, the world’s leading graph database，2017，https://neo4j.com/
    [5] Graph Database – Wikipedia，2017，https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_database
    [6] No-SQL – Wikipedia，2017，https://en.wikipedia.org/wiki/NoSQL
    [7] Neo4’s Graph Query Language: An Introduction to Cypher，2017，https://neo4j.com/developer/cypher-query-language/
    [8] Bluetooth Lower Energy – Wikipedia，2017，https://en.wikipedia.org/wiki/Bluetooth_Low_Energy
    [9] BlueZ，2016，http://www.bluez.org/
    [10] GATT Characteristics，2017，https://www.bluetooth.com/specifications/gatt/characteristics
    [11] benallard / galileo – bitbucket，2017，https://bitbucket.org/benallard/galileo
    [12] Axelle Apvrille, “Research on FitBit Flex - Technical Report”, Fortinet, November 25, 2016
    [13] Britt Cyr, Webb Horn, Daniela Miao, and Michael Specter, “Security Analysis of Wearable Fitness Devices (Fitbit)”, Massachusetts Institute of Technology

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