台灣製造業以外銷出口為為主，受到全球景氣波動的影響相當明顯，在追求最低生產成本下，每個部門各司其職，其中「間接材料選用」歸類為製程部門(間接材料選用會影響製程參數，進而影響品質、良率、lead time 與成本)。「人工成本」規劃歸類為生產部門。然而目前大多研究放在單一項目探討，例如：機台最佳組合、製程參數最佳化、人力配置最佳化...等，本研究將考量到不同訂單下，各製程「間接材料」組合與「人事成本」的整體配套規劃，以期達到最低總製造成本。
本研究透過作業研究方法中整數線性規劃的架構，並利用線性規劃求解模組，研究因應訂單需求不同狀況下，各製程「間接材料」的選用組合與「加班工時」，以期達到最低製造成本，並以一中型 CNC 工具機製造商的金屬切削加工製程為範例，針對不同製程刀具選用進行組合，比較研究結果與現行企業運作方式，結果顯示本研究提供管理決策之效益較佳。本研究也可應用於其他產業，，例如：IC 晶圓製造、LCD 面板的黃光製程(黃光製程的曝光汞燈選用：高效率汞燈與一般型汞燈)，IC 封裝的晶圓切割製程(不同材質刀具選用) … 等。

Taiwan's export-oriented manufacturing for export, affected by fluctuations in theglobal economy is fairly obvious, in the pursuit of the lowest production costs undereach department carry out their duties, including "indirect material selection" classified as a process sector, as indirect material selection It will affect the process parameters,thereby affecting the quality, yield, lead time and cost. "Labor costs" classified as planning production department. However, there is mostly on a single research project to explore, such as: the best combination of machines, process parameters optimization,
staffing optimization ... and so, the study will consider different orders, the combination of the various processes of indirect materials and personnel the cost of supporting the overall planning, to achieve the lowest total cost of manufacturing.
In this study, integer linear programming framework through operations research methods and use Solver module, study in response to orders demand under different conditions, each process of indirect selection of materials combined with overtime work, to achieve the lowest manufacturing costs, and machinery industry metal cutting process as an example, the choice of tools for different processes were combined,compared the results with the current mode of operation of enterprises showed that this study provides the benefits of better management decisions. The study can also be applied to other industries, such as: semiconductor and yellow panel process for indirect materials yellow process: the general type of high-efficiency mercury and mercury selected configuration.

一、中文部份：
1. 江勝榮，我要活下去 - 從降低成本做起 Cost down skills ，社團法人中華採購與供應管理協會 發行，2010年，二版。
2. 劉仁傑&巫茂熾，工具機產業的精實變革，財團法人中衛發展中心，2012年，初版。
3. Bernard W.Taylor，管理科學導論，華泰文華出版，2010年，第十版。
4. 詹依靜，台灣工具機產業發展中的國家角色：1945-2010，國立中山大學碩士論文，2014年。
5. 江元壽，機械製造 ，台科大出版，2015年，第四版。
6. 姜禮德，機械製造Ⅱ，龍騰文化出版，2014年，初版。
7. 沈金旺，CNC綜合切削中心機程式設計與應用，全華出版，2013年，第四版。
8. 郭文正，圖解模具製造，五南出版，2013年，初版。
9. 大濱庄司，工廠構造與管理，世茂出版，2012年，第十二版。
10. 簡文通，機械製造，全華出版，2011年，第四版。
11. 鄭榮郎，生產與作業管理，全華出版，2013年，初版。
12. 日本能率協會顧問公司，工廠管理實務，中國生產力中心出版，2013年，初版。
13. 王献彰，工廠管理，全華出版，2011年，第四版。
14. 劉仁傑＆巫茂旘，工具機產業的精實變革，中衛發展中心，2012年，初版。
15. 李非&劉欣，機械製造大躍進，科友圖書股份有限公司出版，2016年，初版。
16. 謝志祥，供應鏈管理之多目標主規劃排程演算法，國立臺灣大學碩士論文，2002年。
17. 吳國賓，航機高階修護工作計畫最佳化模組之開發，國立成功大學碩士論文，2003年。
18. 范植職，以整數線性規劃模式探討產能擴充計劃--以XX科技擴廠為例，國立中正大學碩士論文，2004年。
19. 黃維民，產品產能最佳化配置之線性規劃研究---漆包線產品之應用，國立成功大學碩士論文，2006年。
20. 陳雅雯，以線性規劃進行人力配置最佳化決策模式之研究-以半導體封裝產業為例，國立高雄應用科技大學碩士論文，2007年。
21. 丁榮堂，電廠大修人力指派最佳決策模式之研究-以水力電廠為例，國立中央大學碩士論文，2008年。
22. 劉國鑑，不同交期限制下之多訂單多產品成本最佳化的生產設計與規劃，南華大學博士論文，2010年。
23. 富田理沙，「刀具生產額連續兩年突破新高」，工具機與零組件，10月號，6-7頁，2008年。
24. 李婉婷，「Vturn-A20SCV 車床介紹」，精機通訊，第60期，15-18頁，2016年。
25. 工業技術研究院，工具機技術現況與發展趨勢，2013年。
26. 精原企業有限公司，http://www.jy-lapping.com.tw/dimensions-and-tolerances-grinding-news.html
2016年6月1號

二、英文部份：
1. Gardner Business Media.Inc.，2014 World Machine-Tool Output and Consumption Survey，2014。