PCB製造業所需注入的人力較高，且依各項電子產品的需求規格不同，在製造程序中必須使用切斷及沖壓機具的緣故，導致作業場所產生的噪音不亞於其他產業，對勞工的聽力將有較大之影響。目前國內工安法規規定，對於85分貝以上的噪音場所需每半年定期檢測一次，但此測定只能了解作業人員的暴露量，卻無法更深入了解勞工是在哪個區域甚至是在哪種機具旁受到嚴重噪音暴露；另外PCB製造程序中，噪音源產生的主要分佈及作業人員暴露情況等相關記載的文獻資料並不多，以致於無法提供明確的資訊給管理人員參考運用，故當廠區管理人員想進行噪音場所的改善計劃時，將面臨不知從何著手的窘境。
本研究引用中央大學環境工程研究所智慧無線環境應用實驗室(Sweet LAB)所研發的無線射頻暴露評估系統(The Radio Frequency Exposure System, 簡稱RFES系統)來確認此系統是否適合用於PCB產業作業場所。經由測試結果發現RFES系統勞工時間活動模式驗證時間活動模式紀錄正確率可達97.92%；此外實場勞工暴露劑量驗證結果，系統與標準噪音劑量計之誤差，準噪音劑量誤差僅為0.5分貝，其誤差在噪音監測儀器容許誤差範圍內。
實場驗證結果顯示，系統在PCB實場所之驗證無論在勞工時間活動模式的量測或個人噪音暴露劑量量測上具有良好的表現，並解決廠區管理人員想進行噪音場所的改善計劃時卻不知從何著手的問題，本系統將有助於廠區管理人員更了解勞工在作業場所的行為模式，同時強化噪音暴露空間之管理及噪音工程改善之水準。

In PCB manufacturing, many workers work at noisy environments. For example, cutting and punching machines can create up to 95dB noises. Working in these environments for years may result in severs hearing loss. Therefore, understanding the noise exposure levels and identifying exact locations that causes excess exposures are keys to create meaningful noise protection programs. However, current noise exposure assessment methods only provide dose levels and durations. They do not provide such information that can help to pinpoint the hot spots of noise. The SWEETLAB, NCU has many years experiences in developing radio frequency identification based exposure assessment methods (The Radio Frequency Exposure System, RFES) which can detect the position of a worker and can measure the personal and local noise level in that position. The purposes of this study are to test the feasibility of using the RFES in PCB factory, and to understand the exposure levels and activity patterns of workers in the high noise area.
The field tests showed that the accuracy of the REFS to identify worker’s positions reached 97.92%. Furthermore, noise exposure levels measured by personal dosimeter were no statistically significant different than that measured by the REFS. The difference between two methods was only 0.5 dB, and is less than the detection error of the sound level meter used in the REFS. These results confirmed that the REFS was able to identify workers’ locations and to measure the noise exposure levels in PCB manufacture.

[1]TPCA台灣電路板協會，“全球電路板供需分析與台灣未來機會”，2004
[2]陳忠輝、陳輝霖，“印刷電路板之現況與未來發展趨勢”，印刷科技第二十卷第四期，2004年。
[3]台灣印刷電路板協會，“印刷電路板概論（養成篇）”，初版，2005。
[4]財團法人中國技術服務社，“印刷電路板業環保工安整合性技術手冊”， P7-37， 2001。
[5]行政院勞工委員會勞工安全衛生研究所，“世界主要國家職業災害統計分析報告”，勞工安全衛生報告，P2-10，1996。
[6]薛宏榮，“職業衛生災害預防教材”，第13頁，中華民國工業安全衛生協會，2004。
[7]蘇德勝，“噪音原理及控制”，第220-226頁，臺隆書局，2003。
[8]行政院勞工委員會，“勞工作業環境測定實施辦法”，2004。
[9]王老得，“職業聽力障礙”，中華民國耳鼻喉科醫學雜誌，1967。
[10]張錦松、韓光榮、張錦輝，“噪音振動控制”，高立圖書有限公司，1993。
[11]行政院勞工委員會，“勞工安全衛生設施規則”，2004。
[12]美國職業安全衛生署網站http://www.osha.gov
[13]蘇德勝，“噪音原理及控制”，第184-186頁，臺隆書局，2003。
[14]曾昱豪，“應用雙向無線通訊技術於勞工噪音暴露評估與監測系統之研究”，國立中央大學環境工程研究所碩士論文，2005。
[15]Ott, W. R., “Total human exposure”, Environmental Science and Technology, 19: 880-886，1985.
[16]Leech, JA, Wilby K, McMullen E and Laporte K，“The Canadian Human Activity Pattern Survey: Report of Methods and Population Surveyed”，Chronic Diseases in Canada, Vol 17, No.3 ，1997.
[17]Natalie, C.G. Freeman、Sandra Saenz de Tejada，“Methods for collecting time-activity pattern information related to exposure to combustion products”,Chemosphere 49：979–992，2002.
[18]Silvers A, Florence BT, Rourke DL, Lorimor RJ.,“How children spend their time: a sample survey for use in exposure and risk assessments” , Risk Anal. Dec,14(6)：931-944，1994.
[19]朱祐民，“應用跟暴露方式探討人造皮工廠暴露環境下N,N-dimethylformamide (DMF)不同暴露途徑之生物偵測”，國立成功大學環境醫學研究所碩士論文，2003。
[20]顏淑琪，“以作業別為導向之勞工暴露評估技術研發～以嫘縈絲工廠員工二硫化碳暴露為例”，國立中央大學環境工程研究所碩士論文，2000。
[21]陳志傑、賴全裕、吳章甫、葉文裕、陳春萬，“勞工個人暴露影像監測技術評估” , 勞工安全衛生研究所年度報告IOSH84-H306，1996。
[22]陳嘉宏，“勞工作業環境多點影像監視系統之開發與實作”，國立中央大學環境工程研究所碩士論文，2003。
[23]謝明機，“影像暴露監測資訊整合系統之研發”，國立中央大學環境工程研究所碩士論文，2004。
[24]Moschandreas, D. J., Relwani S.，“The Shadow Sensor: An Electronic Activity Pattern Sensor”，Journal of Exposure Analysis and Environmental Epidemiology , 1: 357-367，1991.
[25]Waldman, J.M.、Bilder, S.M.、Freeman, N.C.G.、Friedman, M.，“A portable data logger to evaluate recall-based time-use measures”，Journal of Exposure Analysis and Environmental Epidemiology 3, 39–48，1993.
[26]蕭雅夫，“勞工有害物暴露活動與暴露時間自動連續監測方法之開發與現場實證”，國立中央大學環境工程研究所碩士論文，2003。
[27]劉英莉，“勞工工作活動、時間與有害氣體暴露自動連續監測設備研發”，國立中央大學環境工程研究所碩士論文，2002。
[28]許維倫，“新型勞工個人總暴露劑量警報器之研發”，國立中央大學環境工程研究所碩士論文，2003。
[29]洪文隆，“新型勞工個人總暴露劑量警報器之實場驗證”，國立中央大學環境工程研究所碩士論文，2004。
[30]陳暐祁， “新型勞工工作活動模式即時監測系統之研發-應用雙向無線通 訊技術”，國立中央大學環境工程研究所碩士論文，2004
[31]Kai Elgethun, Richard A. Fenske, Michael G. Yost, and Gary J. Palcisko，“Time-Location Analysis for Exposure Assessment Studies of Children Using a Novel Global Positioning System Instrument”，Environmental Health Perspectives Volume 111, Number 1, January 2003.