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研究生: 廖宜軒
Yi-Xuan Liao
論文名稱: 穩定性密度函數之核估計
Kernel Estimations of Stable Probability Density Functions
指導教授: 許玉生
Yu-Sheng
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 理學院 - 數學系
Department of Mathematics
畢業學年度: 90
語文別: 中文
論文頁數: 33
中文關鍵詞: 穩定性密度函數核估計
外文關鍵詞: Stable Probability Density Functions, Kernel Estimations
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  • 本文旨在討論穩定型密度函數之核估計。令 f 表 n 個獨立隨機變數之共同分布,若 f 為一個指標α的穩定型密度函數,則我們考慮三種 f ( x ) 之核估計,並導出一些極限定理比較之。


    In this article we study kernel estimations of stable probability density functions. Let f be the common probability density function of
    n i.i.d. random variables. If f is stable with exponent α .Consider three kernel estimators of f(x).And we will compare the three kernel estimators based on their limiting theorems.

    論文摘要 簡介 第一種核估計 第二種核估計 第三種核估計 結論 參考文獻

    [1] P.J.Bwckwell and R.A.Davis(1987). Time Series:Theory and Methods. Springer-Verlag.
    [2] W.Feller(1996). An Introduction to Probability Theory and its Applications.Vol2. Wiley.
    [3] P.Hall and C.C.Heyde(1980). Martingale Limit Theory and Its Application. Academic Press.
    [4] A.Pagan and A.Ullah(1999). Nonparametric Econometrics. Cambridge University Press.

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