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研究生: 周明瑄
Ming-Hsuan Chou
論文名稱: 廣義線性模型下之離散參數之迴歸係數之有母數強韌迴歸
指導教授: 鄒宗山
Tsung-Shan,Tsou
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 理學院 - 統計研究所
Graduate Institute of Statistics
畢業學年度: 94
語文別: 中文
論文頁數: 72
中文關鍵詞: 強韌概似函數離散參數
外文關鍵詞: robust likelihood function, dispersion parameter
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  • 摘要
    本研究之目的是在廣義線性模型下,利用Royall and Tsou(2003)提出的強韌概似函數方法,以常態分配當作實作模型,來提供離散參數(dispersion parameter)之迴歸係數之強韌有母數推論。


    Abstract
    This thesis utilizes the robust likelihood technique proposed by Royall and Tsou(2003) to develop parametric robust inferences about regression parameters for the dispersion in generalized linear models. The dispersion is related to its regression parameters also through a link function.
    More specifically, the normal model is corrected to become robust. With large samples the adjusted normal likelihood is asymptotically legitimate for the parameter of interest, without the knowledge of the true underlying distributions. Simulations are used to demonstrate the efficacy of the proposed robust method.

    目錄 第一章 緒論……………………………………………………………..1 第二章 強韌迴歸………………………………………………………..2 第三章 複迴歸下之連結函數: 3.1 g、h皆為線性連結函數…………………………...................23 3.2 g為線性連結函數和h為對數連結函數……………………..31 3.3 g為對數連結函數和h為線性連結函數……………....……..39 3.4 g、h皆為對數連結函數………………………………………46 第四章 簡單迴歸: 4.1 g、h皆為線性連結函數…………………………..................53 4.2 g為線性連結函數和h為對數連結函數……………………..55 4.3 g為對數連結函數和h為線性連結函數…………….…….....57 4.4 g、h皆為對數連結函數………………………………………59 第五章 模擬研究………………………………………………………61 第六章 結論……………………………………………………………66 參考文獻………………………………………………………………..67

    Royall, R. M. and Tsou, T. S. (2003) Interpreting statistical evidence using imperfect models:Robust adjusted likelihood function.JRSS-B, 65 ,391-404.

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