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研究生： 林美杏
Maxine Lin
論文名稱： 車載通訊系統研究與IEEE 802.11p效能分析
Study on Vehicular Communication System and Performance Evaluation of IEEE 802.11p
指導教授： 林嘉慶
Jia-Chin Lin
口試委員:
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 資訊電機學院 - 通訊工程學系在職專班
Executive Master of Communication Engineering
畢業學年度： 100
語文別： 中文
論文頁數： 57
中文關鍵詞： 迴旋碼 、IEEE 802.11p 、正交分頻多工 、車載通訊
外文關鍵詞： Convolutional codes, IEEE 802.11p, OFDM, WAVE
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    • 隨著車載通訊技術的發展，智慧型運輸系統已悄悄地加入車輛的行列之中。現在，汽車不僅只有運馱與代步的功能，還結合了安全性、商業娛樂性及調節運輸的功能。車輛更具多樣化與全面性的能力，可降低因車禍的傷亡人數，有效避開壅塞路段，及減少壅塞路段的產生。然而，在車載通訊的無線環境裡，因多重路徑及Doppler效應的影響使得接收端在訊號估測時的位元錯誤率增加，若能提升訊號的錯誤更正能力,必能提升資料傳輸時的效率。在本篇論文中，為降低接收端的位元錯誤率，我們在車用的環境裡以迴旋碼的方式進行錯誤更正，並觀察其位元錯誤率(Bit Error Rate)的變化。惟歐、美、日各有車載通訊標準，為於相同平台上針對編碼效能進行客觀比較，本篇論文在模擬環境的設定上採用美國的標準，並以Matlab進行模擬。

    According to the development of intelligent transportation systems, vehicle communication technologies had been implemented in vehicles. In this circumstance, vehicle is not only capable for the transportation, but also equipped with many devices which could improve the safety and efficiency factor. A car with variety and fully vehicular communication technology could prevent traffic accident and avoid traffic jam. However, wireless environment which suffer from multipath channel and Doppler Effect makes high data loss and unreliable transmission. In this thesis, IEEE 802.11p transceiver standard and its working environment has been studied. Besides a performance evaluation which observes the performance of Convolutional Code works on high mobility multipath channel has been completed.

    摘要 I ABSTRACT II 誌謝 III 目錄 IV 圖目錄 V 表目錄 VIII 第一章 緒論 1 1.1 車載通訊為何 1 1.2 車載通訊運作環境 1 1.3 車載通訊所用技術 - IEEE 802.11p 2 1.4 本研究主題 5 第二章 車載通訊通道環境研究 6 2.1 大尺度衰減（LARGE SCALE FADING） 7 2.1.1 自由空間傳播模型(Free Space Propagation Model) 7 2.1.2 Hata模型 7 2.1.3 對數距離路徑損耗模型(Log-Distance Path Loss Model) 8 2.1.4 對數-常態遮蔽效應(Log-normal Shadowing) 9 2.2 小尺度衰減 (SMALL SCALE FADING) 10 2.2.1 多重路徑傳播效應 10 2.2.2 Doppler效應 16 2.3 COST207與802.11p工作小組通道模型 20 2.4 實做車載通訊通道環境 21 第三章 車載通道收發機設計 27 3.1 OFDM 收發機 27 3.2 IEEE 802.11p 標準回顧 32 3.2.1 IEEE 802.11p 33 3.2.2 IEEE 1609 35 3.3 IEEE 802.11p 迴旋碼和解迴旋碼 36 3.3.1 迴旋碼(Convolutional Coding) 37 3.3.2 解迴旋碼(Convolutional Decoding) 38 第四章 研究方法與模擬 40 4.1 模擬參數 40 4.2 模擬結果 42 第五章 結論與未來展望 55 參考文獻 56

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