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| 研究生： |
楊洪瑞 Hung-Jui Yang |
|---|---|
| 論文名稱： |
常態及二項混合模型之最大概似估計式的漸近最優性 |
| 指導教授： |
許玉生
Yu-Sheng Hsu |
| 口試委員: | |
| 學位類別： |
碩士 Master |
| 系所名稱： |
理學院 - 數學系 Department of Mathematics |
| 畢業學年度： | 94 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 54 |
| 中文關鍵詞： | 漸近最優性 、混合模型 |
| 相關次數： | 點閱：8 下載：0 |
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本文證明常態及二項混合模型之最大概似估計式為漸近Fisher最優及漸近Le Cam最優.
第一節 簡介........1
第二節 最大概似估計式之漸近Fisher最優性......3
第三節 最大概似估計式之漸近Le Cam最優性......10
第四節 結論.....14
參考文獻.........15
附錄一...........16
附錄二...........23
附錄三...........28
附錄四...........31
附錄五...........43
附錄六...........49
[1]陳妙盈(1994).兩母體含常態及二項變數之模型的參數估計論.中央大學碩士論文.
[2]馮博冠(2002).柏努力條件下常態分布之參數估計.中央大學碩士論文.
[3]Chung, K.L.(1974).A Course in Probability Theory. 2nd ed. Academic Press.
[4]Le Cam, L. and Yang, G.L.(2000).Asymptotics in Statistics. 2nd ed. Springer.
[5]Lehmann, E.L. and Casella, G(1998). Theory of Point Estimation. 2nd ed.
Springer
