群集二元資料下的同質性檢定｜國立中央大學博碩士論文系統

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研究生：	黃瀞儀 Yi Huang
論文名稱：	群集二元資料下的同質性檢定 Testing Homogeneity with clustered binary data
指導教授：	鄭光甫 Kuang-Fu Cheng
口試委員:
學位類別：	碩士 Master
系所名稱：	理學院 - 統計研究所 Graduate Institute of Statistics
論文出版年：	2000
畢業學年度：	88
語文別：	中文
論文頁數：	69
中文關鍵詞：	Testing Homogeneity with clustered binary data
外文關鍵詞：	clustered binary data
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本篇論文主要介紹群集二元資料(cluster binary data)下，一些分析及檢定方法。其中我們討論的有Beta-Binomial (Skellam, 1948)、Correlated-Binomial (Kupper & Haseman, 1978)、Multiplicative-Binomial (Altham, 1978)三種分配模型及其檢定方法，以及無模型假設下的檢定方法(Rao & Scott, 1992)。
此外，我們亦利用模擬比較本文所提之各檢定方法在維持既定顯著水準(significance level)下，其檢定力(power)的表現。由研究中發現，就整體而言，以Beta-Binomial分配模型來做為分析檢定群集二元資料同質性的依據，能夠得到較高的檢定力。

第一章 緒論 1
第一節 研究動機與目的 1
第二節 本文結構 1
第二章 應用於群集資料的三種分配模型及其估計值之性質介紹 3
第一節 Beta-Binomial 分配模型 3
2.1.1 概似函數 3
2.1.2 MLE的大樣本性質 5
2.1.3 同質性檢定 25
第二節 Correlated-Binomial分配模型 32
2.2.1 概似函數 32
2.2.2 MLE的大樣本性質 34
2.2.3 同質性檢定 37
第三節 Multiplicative-Binomial分配模型 41
2.3.1 概似函數 41
2.3.2 MLE的大樣本性質 43
2.3.3 同質性檢定 46
第三章 應用於群集資料的無母數檢定方法介紹 51
第一節 無母數方法 51
第二節 同質性檢定 52
第四章 模擬比較 54
第五章 結論 68
參考文獻 69

                                

[1] Altham, P. M. E. (1978) “Two generalizations of the binomial distribution.” Applied Statistics 27,162-167.
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