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研究生: 廖雅雯
Ya-Wen Liao
論文名稱: 人工智慧指數超額報酬之實證分析
Examining Abnormal Returns of Artificial Intelligence Indexes
指導教授: 黃瑞卿
Rachel Huang
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 財務金融學系
Department of Finance
論文出版年: 2025
畢業學年度: 113
語文別: 中文
論文頁數: 63
中文關鍵詞: 人工智慧超額報酬人工智慧指數
外文關鍵詞: Artificial Intelligence, Abnormal Returns, Artificial Intelligence Indexes
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  • 隨著人工智慧(Artificial Intelligence, AI)技術的演進,其應用已逐步改變產業結構與全球經濟體系。自OpenAI推出ChatGPT以來,生成式AI掀起技術創新浪潮,帶動雲端運算與資料中心的基礎建設持續擴張,促使資本市場對AI相關企業的投資熱度不斷升溫。在此背景下,本研究以人工智慧主題型指數為研究對象,探討其是否具備穩定的超額報酬,並檢視AI產業是否受到美國總統政黨輪替之政策影響。
    本研究使用Fama-French (2015)五因子模型(Five-factor model)以及動能因子組合成的六因子資產定價模型探討美國Nasdaq CTA Artificial Intelligence Index(NQINTEL)與德國BlueStar Artificial Intelligence Index(BAIPR)指數的績效,並分析在不同政黨下的超額報酬,同時也分析二項指數的共同成分股:Alphabet Inc.、Microsoft Corporation、NVIDIA Corporation之績效。研究結果顯示,二項AI指數在研究期間都沒有超額報酬率,但NQINTEL指數在共和黨唐納·川普執政期間具有超額報酬,其表現顯著優於民主黨喬·拜登執政期間。此外,指數中的核心成分股Alphabet Inc.在研究期間沒有超額報酬率,而Microsoft Corporation、NVIDIA Corporation則分別在不同的政黨執政期間有超額報酬。


    With the rapid advancement of Artificial Intelligence (AI) technologies, its applications have transformed industrial structures and global economic systems. The release of ChatGPT by OpenAI marked a new era of generative AI, triggering an international wave of innovation that has fueled the expansion of cloud infrastructure and data centers. Consequently, investment interest in AI-related enterprises has grown rapidly in capital markets. Against this backdrop, this study investigates whether AI indices demonstrate consistent abnormal returns and whether the development of the AI industry is influenced by the political cycle of U.S. presidential administrations.
    This study employs the Fama-French (2015) five-factor model, augmented with a momentum factor to form a six-factor asset pricing model, to evaluate the performance of the Nasdaq CTA Artificial Intelligence Index (NQINTEL) in the United States and the BlueStar Artificial Intelligence Index (BAIPR) in Germany. It evaluates abnormal returns under different political administrations and further examines the performance of three common stocks of AI indexes—Alphabet Inc., Microsoft Corporation, and NVIDIA Corporation. The results indicate that neither AI index achieved abnormal returns over the study period; however, the NQINTEL index did generate abnormal returns during the Republican administration of Donald Trump, significantly outperforming its performance under the Democratic administration of Joe Biden. Additionally, while Alphabet Inc. did not have abnormal returns during the study period, Microsoft Corporation and NVIDIA Corporation achieved abnormal returns under different political administrations, respectively.

    中文摘要 I 英文摘要 II 目錄 ..III 圖目錄...V 表目錄. VI 第一章 緒論......1 第一節 研究背景......1 第二節 研究動機與目的.3 第二章 文獻探討...4 2-1有關人工智慧指數或ETF報酬率的研究.4 2-2有關於總統任期對於股票報酬的影響..5 第三章 人工智慧指數簡介.........7 第一節 美國Nasdaq CTA Artificial Intelligence Index指數..7 第二節 德國MarketVector BlueStar Artificial Intelligence Index指數........11 第三節 NQINTEL及BAIPR指數綜合比較分析.13 第四章 實證分析................14 第一節 基本統計量與相關係數分析......14 4-1 各變數之敘述性統計.............14 4-2 各變數之相關係數分析...........15 第二節 迴歸分析...................16 2-1 整體樣本期間迴歸分析...........16 2-2 依總統任期分析................20 第三節 人工智慧指數主要成分股的實證分析.23 4-3-1各變數之敘述性統計..............24 4-3-2各變數之相關係數分析............25 4-3-3 GOOG迴歸分析.................25 4-3-4 MSFT迴歸分析.................26 4-3-5 NVDA迴歸分析.................28 第五章 結論與建議................30 第一節 結論........................30 第二節 研究建議與限制................31 參考文獻.......................... 32

    中文文獻:
    1.吳孟庭(2022)「評估指數股票型基金之績效-納入ESG觀點」,東海大學經濟學系碩士班碩士論文。
    2.余泓泰(2024)「人工智慧ETF投資策略的績效分析」,亞洲大學財務金融學系碩士班碩士論文。
    3.陳品勳(2024)「AI 類股、美股大盤及能源期貨價格關聯性之探討」,朝陽科技大學保險金融管理系碩士班碩士論文。

    英文文獻:
    Potrykus, M. (2024). Dot-com and AI bubbles: Can data from the past be helpful to match the price bubble euphoria phase using dynamic time warping?. Finance Research Letters, 67, 105799.

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