跳到主要內容

簡易檢索 / 詳目顯示

研究生: 葉靖平
Jing-Ping Ye
論文名稱: COVID-19疫情對房價之影響-以臺灣六都為例
The Impact of the COVID-19 on Housing Prices: Evidence from Taiwan’s Six Special Municipalities.
指導教授: 吳大任
Dachrahn Wu
鄭有為
Albert Yu-Wei Cheng
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 產業經濟研究所
Graduate Institute of Industrial Economics
論文出版年: 2025
畢業學年度: 113
語文別: 中文
論文頁數: 47
中文關鍵詞: COVID-19房價六都特徵價格實價登錄
外文關鍵詞: COVID-19, house price, six special municipalities, hedonic price, actual price registration
相關次數: 點閱:21下載:0
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報
  •   本研究旨在探討COVID-19疫情對臺灣六都房價之影響。隨著疫情自西元2019年末爆發以來,對全球經濟活動與民眾生活型態造成重大衝擊,筆者試圖研究此重大公共衛生事件是否改變國內房地產市場之價格。研究採用2016年至2023年之不動產實價登錄資料,結合疫情確診數、消費者信心指數與房貸利率等總體經濟指標,建構特徵價格之迴歸模型進行實證分析。

      依據實證結果顯示,雖然疫情相關變數如「新增確診人數」與「月增減變化」在統計上達顯著水準,但其對房價之經濟影響極為有限,顯示臺灣房地產市場具備高度韌性。相較之下,消費者信心對房價呈現顯著正向影響,顯示經濟預期與資金成本仍為房價波動主要驅動因素。此外,屋齡、樓層、建材結構與附加設施(如電梯、車位、管委會等)對房價亦具顯著影響,顯示住宅格局等特徵仍為購屋者決策重要依據。

      綜上,本研究指出疫情雖造成短期社會與經濟干擾,惟臺灣六都房價未受重大負面衝擊,反映出市場之結構性強韌與支撐力道。本研究成果可供未來研究面對類似危機事件時之政策設計與市場行為判斷參考。


      This study examines the impact of the COVID-19 pandemic on housing prices in Taiwan’s six special municipalities. Using real transaction data from 2016 to 2023 and incorporating macroeconomic indicators—including confirmed case counts, consumer confidence, and mortgage rates—a hedonic pricing model is constructed for empirical analysis. Results show that while pandemic-related variables are statistically significant, their economic impact on housing prices is limited, indicating strong market resilience. In contrast, consumer confidence and housing attributes such as building age, floor level, and amenities play a more substantial role. These findings highlight the robustness of Taiwan’s housing market and offer insights for policy responses to future crises.

    第一章 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.2 研究目的 3 1.3 研究範圍 3 1.4 研究架構 4 第二章 文獻回顧 5 2.1 特徵價格模型 5 2.2 實價登錄 6 2.3 影響房價因素相關文獻 9 2.4 過往疫情的探討 10 2.5 豪宅定義 11 第三章 研究設計 13 3.1 研究假說 13 3.2 研究模型 14 3.3 研究方法 17 第四章 實證結果 22 4.1 敘述統計 22 4.2 相關性分析 24 4.3 單根檢定 26 4.4 Hausman Test 29 4.5 固定效果模型 31 4.6 Pooled OLS 35 第五章 結論 36 5.1 結論 36 5.2 建議 37 參考文獻 38 中文文獻 38 英文文獻 40

    林元興:〈台灣地區九二一地震對地價影響之研究〉,《農業經濟半年刊》,80 期,民國 95
    年12 月,1-22 頁。
    江穎慧、朱智揚、張金鶚:〈預售屋大量估價模型之建立〉,《住宅學報》,第二十八卷第二
    期,民國108 年,17-36 頁。
    李明軒、林祖嘉、鄭輝培:〈不動產有效稅率對於房地產市場價量影響之探討: 臺灣縣市級
    資料之應用〉,《住宅學報》,第三十一卷第二期,民國111 年 12 月,1-27 頁。
    郭芳彰、蔡嘉宣:〈共享住宿對於台灣房屋市場之價量影響〉,《住宅學報》,第三十二卷第
    二期,民國112 年 12 月,1-19 頁。
    李春長、黃苡芸、梁志民、葉文芝:〈鐵路地下化通車後對鄰近房價的影響—以高雄市區鐵
    路地下化為例〉,《住宅學報》,第三十三卷第二期,民國113 年12 月,1-25 頁。
    林元興:〈台灣地區九二一地震對地價影響之研究〉,《農業經濟半年刊》,第 80 期,民國
    90 年。
    張金鶚、賴碧瑩:〈房地產景氣指標之建立與分析〉,《國立政治大學學報》,第六十一期,
    民國79 年6 月,333-411 頁。
    陳明吉:〈房地產價格變動因素及影響之研究〉,碩士論文,國立政治大學,民國 77 年。
    48
    COVID-19 疫情對房價之影響-以臺灣六都為例
    劉智偉:〈都市更新與都市危險及老舊建物對於周邊住宅價格影響之比較研究:以新北市為
    例〉,碩士論文,國立政治大學,民國 110 年。
    童莉婷:〈疫情恐慌與政策干預於 Covid-19 期間對國內房市之影響〉,碩士論文,國立政治
    大學,民國111 年。
    王洺方:〈以多變量方法以及機器學習模型預測不動產價格-以台中市實價登錄資料為例〉,
    碩士論文,國立中興大學,民國 113 年。
    李玉琳:〈實價登錄2.0 對住宅價格之定錨效果〉,碩士論文,國立政治大學,民國 111 年。
    余俊彥:〈實價登錄之資訊揭露與心理帳戶對買方議價空間之影響:以稟賦效應與定錨為中
    介〉,碩士論文,國立屏東大學,民國 113 年。
    林雋修:〈房價與停車位價格之綜效分析-以臺北市為例〉,碩士論文,國立政治大學,民
    國110 年。
    孫愛琳:〈SARS 及COVID-19 對台灣股價之影響-以事件研究法分析〉,碩士論文,國立中
    山大學,民國110 年。
    李沛宸:〈影響臺灣房地產價格因素之探討-以臺灣各都市為例〉,碩士論文,國立政治大
    學,民國108 年。
    臺南市不動產開發商業同業公會:〈SRC 堪稱是最安全、耐震,造價成本較 RC 高〉,2024
    年5 月8 日,取自 http://www.edat.org.tw/zh-tw/decree.php?act=view&id=208。

    Andrew T. Court. “HEDONIC PRICE INDEXES With Automotive Examples” Automobile
    Manufacturers Association, 1939.
    Zvi Griliches. “Hedonic Price Indexes for Automobiles: An Econometric of Quality Change,” NBER
    Chapters, in: The Price Statistics of the Federal Government, 1961, pages 173-196, National
    Bureau of Economic Research, Inc.
    Sherwin Rosen. “Hedonic Prices and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition,”
    Journal of Political Economy Vol. 82, No. 1, 1974, pages 34-55.
    Marc Francke, and Matthijs Korevaar,. “Housing markets in a pandemic: Evidence from historical
    outbreaks” Journal of Urban Economics, Volume 123, 2021.
    Guido Alfani,
    “Plague in seventeenth-century Europe and the decline of Italy: an epi- demiological
    hypothesis. ” European Review of Economic History, 17 (4), 2013, pages 408–430 .
    Almagro, M., Coven, J., Gupta, A., Orane-Hutchinson, A.,
    “Racial disparities in front- line workers
    and housing crowding during COVID-19: Evidence from geolocation data, ” Institute Working
    Paper, 2020.
    George J. Borjas. “Demographic Determinants Of Testing Incidence and COVID-19 Infections In
    New York City Neighborhoods,” NBER WORKING PAPER SERIES, 2021.

    QR CODE
    :::