公共工程建設向來為我國經濟動脈，亦為國家發展與競爭力之基礎。我國公共建設之主辦機關甚多，舉如內政部營建署、交通部公路局、交通部國道新建工程局、交通部高速公路局、台北市政府工務局及捷運局等，其均具備工程專業之能力，亦負有推動公共工程建設之權責。這些工程主辦機關過去多就其所屬工程需要，各自建置施工規範與工料(率)分析等技術資料，造成我國公共工程之工料資料常因工程主辦機關之不同而有所差異，致使各機關對於公共工程經費編列標準不一，並衍生許多預算編列與審查等相關問題。
由於工料分析乃是工程主辦機關編列預算與投標廠商估價投標的必要程序，其分析估計結果的合理與否，將影響工程價格的合理性，而工程價格的合理與否即與工程品質息息相關，因此如何確保工料分析的合理性，長久以來即是各方所關心重要課題。其中針對工料分析中的工率評估部分，目前營造業仍普遍使用過去慣例的經驗法則來評估工率，導致其評估之結果並無法以科學化的方式來檢視其合理性。因此本研究除了探討國內現行工料分析之相關問題外，另一方面將著重於工料分析中的工率評估之研究，並以橋梁工程中的作業項目為例，嘗試針對營建工程之工率分析建立一個合理之評估模式，該成果可作為工程單位後續建置相關工率評估模式之參考。此外，由於整體公共工程工率之分析屬於公共工程施政管理層面的問題，因此本研究亦針對此一議題，建議其推動架構，終極目標是希望未來國內公共工程建設之工料(率)分析能夠更趨於合理。

Estimation of unit rate is essential for determination of an activity’s duration and its corresponding cost. Traditionally the activity unit rate is estimated by expert’s experience or by simply the statistical average of historical data. Both are rough and inaccurate.
This study develops a multivariate linear regression model for the estimation of activity unit rate. More than 400 records of data for activities of concrete placement and steel rebar in bridge superstructure construction were collected and used for the analysis. Two multivariate linear regression model, one for the concrete placement (R2＊= 0.8558) and the other for the steel rebar (R2＊= 0.7196), are developed as a result. The crew size, unit work quantity, % of foreign workers, and findings are reported.

【中文部分】
1. 方述誠，「線性規劃」，數學傳播，第十七卷一期，第28頁－第37頁（1993）。
2. 汪燮之，土木工程估價，大中國圖書公司，台北（1994）。
3. 林真真、鄒幼涵，迴歸分析，華泰書局，台北（1993）。
4. 林傳賢、江明珊、吳定恩，「基礎工程之工料分析研究」，土木水利，第二十四卷，第二期，第3頁－第10頁（1997）。
5. 洪美慧，「台灣地區上公司股票評價模式之研究-以電器電纜業為例」，碩士論文，國立政治大學企業管理學系，台北（2000）。
6. 曹繼琥，「為甚麼工程預算總是編列過高」，現代營建， p79~81，台北（1996）。
7. 陳振川、邱惠生，「橋梁支撐先進工法技術推廣手冊」，內政部營建署，台北（1998）。
8. 陳品文，「以多元迴歸模式建構股票評價模型」，碩士論文，國立東華大學應用數學研究所，花蓮（1998）。
9. 陳景堂，統計分析SPSS for Windows入門與應用，儒林圖書公司，台北（1996）。
10. 陳清泉，「建立建築工程工料分析基準制度之規劃研究(一)」，內政部營建署建築研究所籌備小組專題研究計畫成果報告，16-01-76-04，台北（1988）。
11. 陳清泉，「建立建築工程工料分析基準制度之規劃研究(二)」，內政部營建署建築研究所籌備小組專題研究計畫成果報告，16-01-77-03，台北（1988）。
12. 張紹勳、林秀娟，SPSS for Windows 統計分析－初等統計與高等統計（上冊），松崗電腦圖書資料股份有限公司，台北（1993）。
13. 張紹勳、林秀娟，SPSS for Windows 統計分析－初等統計與高等統計（下冊），松崗電腦圖書資料股份有限公司，台北（1993）。
14. 葉怡成，應用類神經網路，儒林圖書公司，台北（2001）。
15. 葉怡成，類神經網路應用模式與實作，儒林圖書公司，台北（2001）。
16. 馮正民、粱馨云，「以結構化社會經濟因素探討旅次發生－類神經網路與多元迴歸之比較」，都市與計劃，第二十六卷第一期，p55-p77，台北（1999）。
17. 黃俊英，多變量分析，中國經濟企業研究所，台北（2000）。
18. 黃登源，應用迴歸分析，華泰文化，台北（1998）。
19. 黃慶隆、翁丁煌，「公共工程常見之問題及改進措施探討」，營造天下，第32期，p22~23，台北（1998）。
20. 郭炳煌，「以統計方法與類神經網路模式預估工程直接成本之研究－以中鋼公司建廠工程為例」，碩士論文，國立高雄第一科技大學，高雄（2002）。
21. 彭雲宏、游義琦、林欣傑，「台灣地區營造廠商承攬能力之評估方法」，中國土木水利工程學刊，第七卷，第一期，第83頁－第93頁（1995）。
22. 彭雲宏、游義琦，「台灣地區住宅工程資源使用模型之研究」，建築學報，第八期，第1頁－第14頁（1993）。
23. 謝定亞，「營建生產單元之生產力評估模式之研究」，行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告，NSC84-2211-E-008-016，台北（1995）。
24. 「公共工程施工綱要規範」，行政院公共工程委員會，台北（2001）。
25. 「工料分析手冊」，高雄市政府工務局，高雄（1997）。
26. 「工料分析手冊」，台北市政府捷運工程局，台北（1996）。
27. 「工料分析準則」，台灣省政府住宅及都市發展局，台北（1995）。
28. 「工料分析手冊」，台北市政府工務局，台北（1989）。
29. 「工料分析表」，台灣省公路局，台北（1988）。
30. 「工料分析手冊」，交通部台北市區地下鐵工程處。
31. 「工程工料分析表」，交通部台灣區國道高速公路局。
32. 「工料分析手冊」，中華顧問工程司。
33. 「工料分析手冊」，中興工程顧問。
【英文部分】
34. “Building Construction Cost Data”, RSMeans, Kingston, (2002).
35. Frederick Mosteller, John W. Tukey, “Data Analysis and Regression”, Addison-Wesley, (1977).
36. H. Randolph Thomas, William F. Maloney, R. Malcolm, W. Horner, Gary R. Smith, Vir K. Handa, Steve R. Sanders, “Modeling Construction Labor Productivity”, Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, Vol. 116, No. 4, pp. 705 – 725 (1990).
37. Joseph F. Hair, Jr., Rolph E. Anderson, Ronald L. Tatham, “Multivariate Data Analysis With Readings“, Prentice Hall, New Jersey, pp. 110 – 129 (1995).
38. Payne James A. “Introduction to simulation: programming techniques and methods of analysis, McGraw-Hill (1982).
39. Rudolf J. Freund, William J Wilson, “Regression analysis: statistical modeling of a response variable”, Acadmic Press, San Diego (1998).
40. Simon D. Smith, “Earthmoving Productivity Estimation Using Liner Regression Techniques”, Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, Vol. 125, No. 3, pp. 133 – 141 (1997).
41. Samprit Chartterjee, Bertram Price, “Regression Analysis by Example”, John Wiley & Sons, New York (1991).
42. Zohar Herbsman, “SERC－A Model for Estimating Construction Inputs”, Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, Vol. 112, No. 3, pp. 425 – 439 (1987)