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研究生: 許長裕
Shang-Yu Shu
論文名稱: 多維度界性資料挖掘—以股市為例
指導教授: 何靖遠
Chin-Yuan Ho
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 資訊管理學系
Department of Information Management
畢業學年度: 89
語文別: 中文
論文頁數: 51
中文關鍵詞: 多維度跨界性資料挖掘股市預測
外文關鍵詞: Inter-Transaction, E-Apriori, EH-Apriori
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  • 第一章 緒論1 第一節研究背景1 第二節研究範圍2 第三節研究目的2 第四節論文架構3 第二章 文獻探討4 第一節循序資料挖掘4 第二節界內性資料挖掘V.S跨界性資料挖掘4 第三節支持度與信任度6 第四節跨界性多維度資料挖掘7 第五節滑動視窗(SLIDING WINDOW)7 第六節多維度資料庫9 第七節多維度跨界性資料挖掘議題13 第三章 分析架構16 第一節邏輯樹狀概念16 第二節樹狀資料與陣列結構結構17 第四章 OP-APRIORI演算法20 第一節演算法流程20 第二節演算法23 第五章 多維度資料庫與程式結果報告40 第一節實驗來源40 第二節實驗假設與資料轉換41 第三節實驗分組與設定43 第四節結果分析44 第五節OP-APRIORI與E-APRIORI效能檢測45 第六章 結論47 第一節論文貢獻47 第二節未來展望47 參考文獻50 附錄A51 A.151 A.258 A.361 A.469 A.571 A.683

    [AS94a]R. Agrawal and R. Srikant, “Fast algorithm for mining association rules,” In Proc. 20th Intl. Conf. Very Large Data Bases, pp.478-499, Santiago, Chile, September 1994.
    [AS94b]R.Agrawal, R.Srikant, “Mining Sequential Patterns,” Proc. Of the Int’l Conference on Data Engineering(ICDE), Taipei, Taiwan, March 1995. Expanded version available as IBM Research Report RJ9910, October 1994.
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    [LHF98]H. Lu, J. Han, L. Feng, “Stock Movement and N-Dimensional Inter-Transaction Association Rules,” Proc. 1998 SIGMOD’96 Workshop on Research Issues on Data Mining and Knowledge Discovery(DMKD’98), Seattle, Washington, June 1998, pp.12:1-12:7.
    [LHFY99]H. Lu, J. Han, L. Feng, J. Yu, “Mining Inter-Transaction Association Rules with Templates,” Proc. 1999 Int. Conf. on Information and Knowledge Management (CIKM''99), Kansas City, Missouri, Nov. 1999.
    [PCY97] Jong Soo Park, Ming-Syan Chen, Yu, P.S, “Using a Hash-Based Method with Transaction Trimming for Mining Association Rules,” Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on , Volume: 9 Issue: 5 , Sept.-Oct. 1997, pp.813-825.

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