| 研究生: |
楊孟龍 Mo-Long Yang |
|---|---|
| 論文名稱: |
類神經網路於股價波段預測及選股之應用 |
| 指導教授: |
陳稼興
Jiah-Shing Chen |
| 口試委員: | |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
管理學院 - 資訊管理學系 Department of Information Management |
| 畢業學年度: | 88 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 50 |
| 中文關鍵詞: | 類神經網路 、預測擇時 、資金配置 、交易策略 、選股 、移動視窗 |
| 相關次數: | 點閱:13 下載:0 |
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財務問題中證券投資包含四個部份:預測擇時、資金配置、交易策略和選股。在本實驗中互相配合,以獲取較大利潤。歷史資料的選擇,分為時間與空間兩部份。在時間軸上,以「移動視窗」方式,使測試期間能緊接著訓練期間。保持訓練資料和測試資料的時間相關性。另外,選股的功能,為空間軸上的移動視窗。分為兩種:一是選出當期波段完全預測到的理想報酬率最高個股,為下期操作標的;另一是當期理想狀況下最低價買入、最高價賣出(低買高賣)的個股,為下月操作標的股。相較於同一股持續操作十二期實驗,分析比較選股和報酬率的關係。
利用1999年度的歷史資料,由倒傳遞類神經網路預測短期波段走勢,將預測結果輔以資金配置及交易策略,計算報酬率。實驗結果,依「低買高賣報酬最高」原則選股操作,比未選股,同一個股連續操作的報酬率高,亦比「依波段報酬最高」原則選股的較佳,且超越相同期間買入持有策略的報酬率。
王春笙,1996] 王春笙,「以技術指標預測台灣股市股價漲跌之實證研究-以類神經網路與複回歸模式建構」,台大資管所碩士論文,1996。
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[李安邦,1997] 李安邦,「以遺傳演算法為基底的模糊專家系統於投資策略之應用」,元智管研所碩士論文,1997。
[林威廷,1995] 林威廷,「以總體經濟因素預測股票報酬率-類神經網路與多元回歸之比較研究」,交大資管所碩士論文,1995。
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