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| 研究生： |
陳麗菁 Li-Ching Chen |
|---|---|
| 論文名稱： |
Case-Control 資料下羅吉斯迴歸模型的統計推論 Statistical inference of logistic regression model under case-control studies |
| 指導教授： |
鄭光甫
Koung-Fu Cheng |
| 口試委員: | |
| 學位類別： |
博士 Doctor |
| 系所名稱： |
理學院 - 統計研究所 Graduate Institute of Statistics |
| 畢業學年度： | 91 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 139 |
| 中文關鍵詞： | 病例對照研究 、適合度檢定 、半參數最大概似估計量 、羅吉斯迴歸模型 、二階段病例對照研究 、分數檢定 |
| 外文關鍵詞： | case-control study, logistic regression model, goodness-of-test, score test, two-stage case-control study, semiparametric maximum likelihood estimate |
| 相關次數： | 點閱：9 下載：0 |
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本文主要在研究當二元資料來自病例對照研究時，我們如何估計迴歸參數並檢定羅吉斯迴歸模型的適合度。在一階段病例對照研究中, 我們提出一個新的分數型式檢定方法來檢定模型的適合度,此檢定統計量不僅能避免既有的檢定統計量的缺點,且在我們討論的情形下，具有較高的近似檢定力及較好的有限樣本性質。
當無法取得完整資料時, 我們考慮二階段抽樣設計, 以取得一個有效完整的子樣本。在解釋變數不完全下, 即解釋變數有測量誤差存在或是有遺失值發生時, 本文針對迴歸參數的估計及模型適合度檢定問題,均討論提供合理可行的統計分析方法。 在反應變數不完全下, 即反應變數有錯誤分類時， 本文亦針對迴歸參數的估計,提供半參數最大概似估計量(semiparametric maximum likelihood estimate, SMLE)。
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