| 研究生: |
楊宏偉 Hong-Wei Yang |
|---|---|
| 論文名稱: |
在羅吉斯迴歸模型下三種估計式的比較 |
| 指導教授: |
鄭松壽
Sung-Shou Cheng |
| 口試委員: | |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
理學院 - 統計研究所 Graduate Institute of Statistics |
| 畢業學年度: | 89 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 25 |
| 相關次數: | 點閱:10 下載:0 |
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^q
來
估計,雖然MLE
^q
具有大樣本性質,但是卻不具有高的抗損率(high
breakdown point)。Christmann(1994)在超模型H 與大的層集下,提出“加
權最小平方估計式WLS
^q
”與“加權最小中位數平方估計式LMWS
^q
”。
WLS
^q
具有一致性、漸近常態性與有效性,但是仍不具有高的抗損率;
而LMWS
^q
不但具有強一致性,且具有接近0.5 的高抗損率。
本文證明了MLE
^q
具有“條件地費雪一致性”,及利用模擬方法,
從抗損率的觀點來探討MLE
^q
、WLS
^q
與LMWS
^q
的穩健性,並探討的
LMWS
^q
估計表現。
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