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研究生: 鄭宗政
Chung-cheng Cheng
論文名稱: 相關性資料之列聯表分析之初探
Analysis of Contingency table with Correalated data
指導教授: 鄒宗山
Tsung-Shan Tsou
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 理學院 - 統計研究所
Graduate Institute of Statistics
畢業學年度: 96
語文別: 中文
論文頁數: 33
中文關鍵詞: 分數檢定相關性資料多項分配強韌概似函數
外文關鍵詞: correalated data, score test, robust likelihood function, multinomail
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  • 在考慮多元資料的母體平均數之比較問題,通常假設資料服從多項分配下進行統計分析。但是當資料具有相關性時,根據此假設所得到的推論是不正確的。
    本文將Royall and Tsou(2003)提出的強韌概似函數之方法,應用在多組母體平均數之比較,利用多項分配為實作模型,並且經過適當修正的概似函數,在考慮資料具有相關性情況下的正確之統計推論方法。


    The aim of this paper is to extend the robust likelihood technique introduced by Royall and Tsou(2003) to the comparison of seven population means under the correlated multinomial data. More specifically the score test derived on basis of multinomial method is adjusted to become robust, and we also propose the unbiased moment covariance estimators in this thesis.

    第一章 緒論........................................... 1 第二章 強韌概似函數................................... 2 第三章 修正項之推導 3.1多項實作模型下母體間平均數比例之修正項............ 4 3.1.1 參數之最大概似估計量........................... 5 3.1.2 修正項A之計算.................................. 5 3.1.3 修正項B之計算.................................. 7 3.2 二項實作模型下母體間平均數比例之修正項........... 16 3.3 三項實作模型下母體間平均數比例之修正項........... 18 第四章 強韌分數檢定 4.1 多項實作模型下之強韌分數檢定..................... 23 4.2 二項實作模型下之強韌分數檢定..................... 25 4.3 三項實作模型下之強韌分數檢定..................... 26 4.4 共變異數估計量之不偏化修正....................... 27 第五章 結論........................................... 32 第六章 參考資料....................................... 33

    1.Cox, D.R. and Hinkley, D. V. (1974). Theoretical statistics. Chapman and Gall, New York.
    2.Joel C. Kleinman, (Mar., 1973). Proportions with Extraneous Variance: Single and Independent Sample. Journal of the American Statistical Association, Vol. 68, No. 341.pp. 46-54.
    3.McCullagh, P. (1983). Quasi-likelihood functions. Ann. of Stat., 11,59-67.
    4.Royall, R. M. and Tsou, T-S. (2003). Interpreting statistical evidence using imperfect models:robust adjusted likelihood functions. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 65, 391-404.
    5.Tsou, T.S. (2006). Parametric robust for several variance with unknown underlying distributions. Metrika 64: 333-349

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