跳到主要內容

簡易檢索 / 詳目顯示

回結果列表
研究生： 林鉅山
Chu-shan Lin
論文名稱： 工業4.0導入產業的步驟解析
指導教授： 洪榮華
none
口試委員:
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 管理學院 - 高階主管企管碩士班
Executive MBA Program
論文出版年： 2016
畢業學年度： 104
語文別： 中文
論文頁數： 87
中文關鍵詞： 工業4.0 、物聯網 、大數據 、虛實融合系統 、嵌入式系統 、LED
外文關鍵詞： Industrial 4.0, IOT, BIG DATA, CPS, embedded system, LED
相關次數： 點閱：16  下載：0 
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報

    • 本論文以LED產業為例，將工業4.0導入步驟拆分為 (1) 產業鏈拆解及產業結構分析；(2) 產業鏈關鍵生產要素分析；(3 )工業4.0 智慧工廠實施分析，逐步建議符合工業4.0 的LED 產業發展架構及產業效益，並提供不同產業發展工業 4.0 的參考。 本研究發現，產業鏈價值的創新才是根本，工業 4.0 的架構及內涵的技術都是達成產業鏈創新的工具。本研究建議企業依照自身所處產業鏈的狀況，利用目前IOT、大數據、感測器或嵌入式硬體等新技術，創造產業或產業鏈革命性的價值創新。再根據商業模式的價值創新，審慎選用工業4.0 技術工具，發展CPS虛實融合系統，讓企業在這波工業 4.0 的風潮中，可重新佔據產業鏈的領導地位，再次創造企業巔峰。

    This study, taking LED industry as an example, divides Industrial 4.0 into three steps: 1. to analyze the value chain and industry structure; 2. to identify the key parameters for entire LED industry; and 3. to gradually come up with a better development architecture and improve industrial benefits by building up a smart factory through choosing proper Industrial 4.0 tools and supporting the LED new business model. The findings show that the innovation of industrial value chain is the key factor and the architecture of Industrial 4.0 and its related technique are the tools to achieve the innovation of industrial value chain. This study thus suggests that businesses should use the new techniques of the current IOT, Big Data, sensors or embedded hardware etc. to create the revolutionary value innovation for industry or industrial value chain based on their industrial conditions. Then, carefully select the technique of Industrial 4.0 to develop CPS virtual integrated system according to the value innovation of business model. In doing so, the Industrial 4.0 will be able to lead the entire industrial value chain and help businesses reach the climax again.

    第一章 緒論 1 1.1 研究動機 1 1.2 研究目的 2 1.3 研究流程 3 1.4 論文架構 4 第二章 文獻探討 5 2.1 工業 4.0 5 2.1.1 各國與工業4.0 相對應的發展狀況 5 2.1.2 工業4.0 的意義 9 2.1.3 工業4.0 代表的技術內涵 11 2.2 物聯網 14 2.2.1 物聯網的定義及概念 14 2.2.2 物聯網架構 15 2.3 CPS (Cyber-Physical System) – 虛實融合系統 17 2.4 嵌入式系統、雲儲存與大數據 20 2.4.1 大量數據傳輸頻寬技術的硬體技術實現 20 2.4.2 大數據 27 2.5 商業模式 30 2.6 小結 32 第三章 研究方法 34 3.1 研究方法 34 3.2 研究範圍 35 3.3 研究對象與限制 35 第四章 研究結果- LED產業工業4.0 個案分析與導入 36 4.1 LED 產業鏈拆解及產業結構分析 37 4.1.1 LED 產業鏈及製造流程拆解 38 4.1.2 LED 產業投資規模及市場架構分析 49 4.2 LED 產業鏈關鍵生產要素分析 52 4.2.1 LED產業鏈發光效率生產變數分析 52 4.2.2 LED產業鏈產品壽命生產變數分析 57 4.3 LED磊晶廠工業4.0 智慧工廠實施分析 60 4.3.1 磊晶廠新商業模式需具備的智慧 61 4.3.2 LED 磊晶智慧工廠指標變數 65 4.3.3 磊晶廠工業4.0架構分析 68 4.4 可能效益分析 70 第五章 結論與建議 72 5.1 研究結論 72 5.2 對後續研究之建議 73 參考文獻 74

    1. 田民波、呂輝宗、溫坤禮，白光LED照明技術，出版社：五南出版社 出版日期：2011/06/01
    2. 朱躍生，”結構化大數據智慧分析技術及應用” ，台中 第四屆海峽2岸高校高端IT人才論壇，2015/07/27
    3. 沈榮津，”以生產力4.0創造台灣產業成長新契機”，2015/09/01。
    4. 陳子昂，從深化改革探索中國大陸下一代成長新動力 ，中華經濟研究院2015/05
    5. 陳昭宏，”資訊與數學於工業4.0 與雲端大數據應用”- 2015/10/02
    6. 劉孟俊，”美國「再工業化」對臺灣產業政策啟示”，2015/10/08。
    7. 廖建興，“嵌入式系統之新興發展應用趨勢” IECQ 報導年刊 (BSMI-IECQ-99-05) P46
    8. 儲于超，”2015年LED 產業市場趨勢與展望” 2015/01/09
    9. 潘錫明，”認識發光2極體” 科學發展435期 2009/03
    10. 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心，”解讀《中國製造2025》之高階工具機推動”- -http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=11185
    11. 科技會報辦公室報告， ”生產力4.0 發展方案(草案)”-2015/07/23
    12. 科技產業資訊室，”再談工業4.0與虛實融合系統（CPS）”2015/2/26 http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=10768
    13. 行政院，”生產力4_0發展方案”，(2015/09)
    14. 中國國務院，“中國國務院關於印發《中國製造 2025》通知” ，2015 / 5 /8
    15. 數位時代 - 第251期 “一次搞懂大數據”，2015/04
    16. “環境溫度成為決定光通量維持率的關鍵因素” - 2010/04 LEDs TECHNOLOGY CHINA - P32
    17. Alexander Osterwalder，”獲利世代” (早安財經2012年初版)

    18. H. C. Nult, and Wolfgang Waslster¸ Industry 4.0 : From the Internet of Things to Smart Factories - 3rd EUROPEAN SUMMIT ON FUTURE INTERNET – TOWARD FUTURE INTERNET INTERNATIONAL COLLABORATIONS ESPOO, FINLAND,31.05.2012. H. C. Nult. 9. 。
    19. Song, Zhen, Chen, YangQuan, Sastry, Chellury R, and Tas, Nazif C (2009), Optimal observation for cyber-physical systems: a fisher-information-matrix-based approach, Springer Science &; Business Media.
    20. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering Vol. 3, Issue 7, July 2014 Copyright to IJARCCE www.ijarcce.com 7522
    21. Modi Jayesh N, Dr. A. R. Patel, Patel Jignesh B. ，A Research based study on Evolution of Cellular Generations (5G) ， http://www.ijarcsse.com/docs/papers/Volume_4/9_September2014/V4I9-0425.pdf
    22. Laney, Douglas. “The Importance of ‘Big Data’: A Definition”. Gartner. Retrieved 21 June 2012. http://blogs.gartner.com/doug-laney/deja-vvvue-others-claiming-gartners-volume-velocity-variety-construct-for-big-data/
    23. overview of the internet of things ". ITU. June 2012.
    24. 感測元件目前發展- 雲端科技知識 http://www.stockfeel.com.tw/%E6%84%9F%E6%B8%AC%E5%85%83%E4%BB%B6- %E7%9B%AE%E5%89%8D%E7%99%BC%E5%B1%95/
    25. 謝進順，嵌入式系統概述 2008/4/30 http://210.60.50.3/it/matter/2%E5%B5%8C%E5%85%A5%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E7%B5%B1%E6%A6%82%E8%BF%B02008-4-30.pdf
    26. 李杰：”大数据时代中的制造业转型与工业4.0趋势” (2014/10/24)- http://www.amdaily.com/zjxl/2822.html
    27. LED 供應鏈關係圖 (資料來源: 元富熱門產業掏金網- LED 照明http://www.masterlink.com.tw/global/Industry )
    28. 提升照明用LED芯片的品質方法 – LEDinside - http://www.ledinside.com.tw/knowledge/20110215-14834.html
    29. 封裝製造流程圖 資料來源-台灣台銘光電 http://www.taimingled.com/problem/145.html
    30. LED 模組示意圖 資料來源- ORSAM http://www.osram.tw/osram_tw/news-and-knowledge/led-home/professional-knowledge/technologies/led-modules/index.jsp
    31. 證卷櫃檯買賣中心-上市上櫃申請條件比較表http://www.tpex.org.tw/web/service/sotck_info/comparison/apply_comparison.php?l=zh-tw
    32. OSRAM LED 基礎知識- 使用壽命 http://www.osram.tw/osram_tw/news-and-knowledge/led-home/professional-knowledge/led-basics/operating-life/index.jsp
    33. 台大資訊工程系 ， “何謂崁入式系統” http://www.csie.ntu.edu.tw/~b6506031/Osd/embedsys.h
    34. 數位時代專訪 -美國Top 4 技術長寶立明：大數據即將在五年內消失(2015/02/17)http://www.bnext.com.tw/article/view/id/35404
    35. 大數據 - 維基百科 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A
    36. 謝依真- 各種市場比較 - http://igt.twvs.tnc.edu.tw/assets/attached/3282/original/第六至九章各種市場的比較.pdf?1378254164
    37. The Industrial Internet, http://www.ge.com/docs/chapters/Industrial_Internet.pdf
    38. Cyber-physical system – a concept map - http://cyberphysicalsystems.org/
    39. http://www.csie.ntu.edu.tw/~b6506031/Osd/embedsys.htm
    40. INTERNET ACCESS : wikia，https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_access#Dial-up_access
    41. Big_Data_Definition , http://mike2.openmethodology.org/blogs/information-development/2012/03/18/its-time-for-a-new-definition-of-big-data/
    42. Gartner Says 6.4 Billion Connected "Things" Will Be in Use in 2016, Up 30 Percent From 2015。Gartner，2015/11/10。http://www.gartner.com/newsroom/id/3165317
    43. Villanova University. What is Big Data, http://www.bnext.com.tw/article/view/id/35807

    QR CODE
    :::