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研究生： 周毓媜
Yu-Chen Chou
論文名稱： 確認與中醫處方有關的環境和社會經濟變數
Identification of environmental and socioeconomic variables that are associated with TCM prescriptions
指導教授： 王孫崇
Sun-Chong Wang
口試委員:
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 生醫理工學院 - 系統生物與生物資訊研究所
Graduate Institute of Systems Biology and Bioinformatics
論文出版年： 2017
畢業學年度： 105
語文別： 中文
論文頁數： 57
中文關鍵詞： 中藥處方 、經濟變數 、環境變數
外文關鍵詞： variables
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    • 在研究2004至2013年的中醫健保資料庫時，透過人工智慧分析發現中藥處方有年份的分群現象，研究的目的是希望確認與處方分群有關的變因。
    透過經濟指標數據分析顯示，在各項社會經濟變數中，國內生產毛額和國民所得毛額分群的方式與中藥處方相同。由於這些指標衡量了社會的繁榮程度，所以這些指標可以影響到人們的健康。研究表明，通過中藥處方模型，確定了經濟壓力與人口健康的關聯。

    In the study of traditional Chinese medicine (TCM) prescriptions in the National Health Insurance database (2004 - 2013), the method of Artificial Intelligence (AI) found that TCM prescriptions clustered into years when the prescriptions were made. The aim of the study is to identify the factors that are associated with this clustering finding.
    Analysis of economics index data shows that, among the various socioeconomic variables, the Gross National Product (GDP) and Gross National Income (GNI) clusters in the same ways as TCM prescriptions. As these indexes measure prosperity of the society, the up and down of them can have an impact on the health of the population. The study suggests that, through TCM prescription patterns, an association is identified linking economic stress and population health.

    中文摘要 i ABSTRACT ii 目 錄 iii 圖目錄 v 表目錄 vii 第一章 緒論 1 1-1 研究背景 1 1-2 研究動機 2 第二章 研究材料 3 2-1 選擇數據原因 3 2-1-1 社會經濟數據收集原因 3 2-1-2 環境數據收集原因 4 2-1-3 開放式數據選擇原因 5 2-2 開放式數據來源 5 第三章 研究方法 7 3-1 GDP年增率 7 3-2 痛苦指數 7 3-3 階層式分群法（hierarchical clustering） 7 3-4 歐式距離 8 3-5 沃德法（Ward's method） 8 第四章 研究結果 9 4-1 GDP與GNI及他們的年增率 9 4-2 失業率 12 4-3 痛苦指數 13 4-4 股票平均收盤指數 14 4-5 消費者信心指數 15 4-6 泡麵生產銷售及存貨量 23 4-7 出境旅遊人數 24 4-8 中國GDP 24 4-9 臺灣天氣(氣溫、日照時數、相對濕度、雨量) 26 4-10 臺灣空氣污染 27 4-11 臺灣天氣十年同月平均 31 4-12 臺灣空氣污染十年同月平均 36 4-13 泡麵生產銷售及存貨量做十年月平均 42 第五章 討論 44 第六章 結論 46 參考文獻 47

    ［1］空氣污染害處部分參考國家環境毒物研究中心http://nehrc.nhri.org.tw/toxic/toxfaq_detail.php?id=142
    ［2］開放式數據定義https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%96%8B%E6%94%BE%E8%B3%87%E6%96%99
    ［3］GDP與GNI數據來自中華民國統計資訊網http://www.stat.gov.tw/mp.asp?mp=4
    ［4］失業率相關數據http://www.dgbas.gov.tw/ct.asp?xItem=32985&ctNode=4943&mp=1
    ［5］消費者物價指數年增率數據來自行政院主計總處http://statdb.dgbas.gov.tw/pxweb/Dialog/Saveshow.asp
    ［6］泡麵銷售量相關數據來自經濟部統計處工業產銷存動態調查http://dmz9.moea.gov.tw/gmweb/investigate/InvestigateDA.aspx
    ［7］天氣相關數據、出境旅遊人數來自交通部統計查詢網http://stat.motc.gov.tw/mocdb/stmain.jsp?sys=100
    ［8］空氣污染數據來自行政院環保署http://taqm.epa.gov.tw/taqm/tw/b0202.aspx
    ［9］股票平均收盤指數數據來自臺灣證券交易所http://www.tse.com.tw/zh/page/trading/indices/MI_5MINS_HIST.html
    ［10］消費者信心指數數據來自台灣地區景氣指標統計資料庫http://net.aremos.org.tw/
    ［11］中國GDP數據來自投資級經濟指標使用指南(stock ai.com)
    https://stock-ai.com/eom-1-cnGDP.php
    ［12］歷年紀錄來自維基百科https://zh.wikipedia.org/wiki/2004%E5%B9%B4%E8%87%BA%E7%81%A3
    ［13］GDP年增率與說明參考http://stud.stat.gov.tw/public/Data/2221851571.pdf
    ［14］痛苦指數定義https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%97%9B%E8%8B%A6%E6%8C%87%E6%95%B0
    ［15］階層式分群法介紹參考說明http://mirlab.org/jang/books/dcpr/dcHierClustering.asp?title=3-2%20Hierarchical%20Clustering%20(%B6%A5%BCh%A6%A1%A4%C0%B8s%AAk)&language=chinese
    ［16］歐式距離介紹https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%81%9A%E7%B1%BB%E5%88%86%E6%9E%90
    ［17］沃德法介紹https://nccur.lib.nccu.edu.tw/bitstream/140.119/33992/7/35201007.pdf

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