| 研究生: |
張景福 Ching-Fu Chang |
|---|---|
| 論文名稱: |
台灣再生能源需求-以太陽能熱水系統為例 |
| 指導教授: |
劉錦龍
Jin-Long Liu |
| 口試委員: | |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
管理學院 - 產業經濟研究所 Graduate Institute of Industrial Economics |
| 畢業學年度: | 92 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 84 |
| 中文關鍵詞: | 假設市場評價法 、再生能源 、太陽能熱水系統 |
| 外文關鍵詞: | Location scale model, Tobit model, Probit model |
| 相關次數: | 點閱:12 下載:0 |
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為解決能源使用及環保問題,再生能源是一個積極的發展方向,台灣再生能源應用最為廣泛的設備為太陽能熱水系統,據此,本研究針對太陽能熱水系統進行實證分析,探討安裝用戶與非安裝用戶之間有何特性上的差異,及安裝用戶在安裝此系統時所支付的金額會受哪些原因影響,最後則以假設市場評價法針對非安裝用戶對此系統的願付價格進行調查,利用上述結果將可對政府或廠商在推行此系統的政策制定上作為有利的參考。
本研究在安裝用戶方面資料由〝財團法人成大發展研究基金會〞的〝太陽能熱水系統推廣獎勵承辦機構〞取得,非安裝用戶方面則以房屋形式為非承租透天之受訪者進行調查,利用電話訪問的方式取得問卷資料,有效電訪率約為五成。
實證上,在安裝與非安裝用戶的特性差異方面,利用Probit model進行實證分析,結果顯示越注重節約能源及家中人數越多的受訪者,其安裝機率將會上升;越注重產品售價及屋齡越高的受訪者,則其安裝機率將下降。在安裝用戶的安裝支付金額方面,利用最小平方法的逆半對數形式進行分析,結果顯示家中人數及房屋屋齡都會對當時的安裝支付金額造成影響。另外,北部地區的安裝支付金額明顯的較中部地區高。在非安裝用戶的願付價格方面,利用效用函數法之Probit model所估計出對此系統的願付價格為27508.14元,利用支出函數法之Tobit model所估計出的願付價格為22716.17元,而支出函數法之Location scale model所估計出為26008.58元。
一、中文文獻
1.經濟部能源委員會(2002),能源政策白皮書。
2.工業技術研究院能源與資源研究所(2002),再生能源宣導手冊。
3.陳由聖、張克勤、李聰盛、鍾光眀(2003),國內太陽能熱水系統市場及銷售分析,太陽 能學刊,第八卷第一期。
4.經濟部能源委員會(1987),太陽能熱水系統簡介。
5.黃秉鈞(2000),「太陽能熱水器之輔助電熱器問題探討」,太陽能學刊,第五卷第二期。
6.三久公司(1997),「日本與台灣太陽能熱水器之現況分析」,太陽能學刊,第二卷第二期。
7.黃重魁(2002),「家用太陽能熱水器用後評估之研究」,國立成功大學建築研究所碩士論文。
8.呂錫民(1997),「國內太陽能熱水器使用狀況調查分析」,太陽能學刊,第二卷第二期。
9.範馥婷(2000),「太陽能熱水系統在多層樓建築物之應用」,淡江大學水資源及工程學系研究所碩士論文。
10.唐震宸、張文師、張梅英(2003),以色列太陽能法概要與省思,太陽能學刊,第八卷第二期。
二、英文文獻
1.Brian, B., Clive, J., and Sandra, G. (1999), “Contingent Valuation and Real Economic Commitments: Evidence from Electric Utility Green Pricing Programmes,” Journal of Environmental Planning & Management, 42(2), p149-67.
2.Durham, C. A., Colby, B. G., and Longstreth , M. (1988),“The Impact of State Tax Credits and Energy Prices on Adoption of Solar energy Systems,” Land Economics, 64(4), p347-55.
3.Fujii, E. T.,and Mak, J. (1984),“A Model of Household Electricity Conservation Behavior,” Land Economics, 60(4), p341-51.
4.Hanemann, W. M., (1984), “Welfare Evaluations in Contingent Valuation Experiments with Discrete Responses,” American Journal of Agricultural Economics, 66 (3), p323-41.
5.Labay, D. G., and Kinnear, T. C. (1981), “Exploring the Consumer Decision Process In the Adoption of Solar Energy System,“Journal of Consumer Research, 8(3), p271-78.
6.Lusk, J. L.(2003),“Effects of Cheap Talk on Consumer Willingness-to-Pay for Golden Rice,” American Journal of Agricultural Economics, 85(4), p840-56.
7.Qaim, M. and de Janvry, A.(2003),“Genetically Modified Crops, Corporate Pricing Strategies, and Farmers’ Adoption:The Case of Bt Cotton in Argentina,”American Journal of Agricultural Economics, 85(4), p814-28.
8.Sawyer, S. W., Sorrentino, A., and Wirtshafter, R. M. (1984), “Solar Energy Adoption Patterns in the U.S.,”Energy Systems and Policy, 8(2), p161-82.