摘要
根據我們的觀察，基因內不同相位的鹼基，其比例具有明顯的差異，且同一物種的基因比例相同，非編碼段各相位的鹼基則無分別，此種差異應是與密碼子第三碼的簡並特性，經過演化所偏好的選擇有關。
我們的研究關注於DNA上基因的辨識與搜尋，使用Perl電腦程式做為工具，將序列分為三個相位，並對序列的三個相位進行滑動窗口的分析，將各相位間字串出現頻率的差進行評分，並且將三個相位間的評分取平均值和標準差，依此判別一序列編碼的程度高低。
我們利用此法取70餘種細菌的基因、非編碼和隨機序列進行辨識，對不同長度的基因進行分析，訓練出最佳的辨識結果，以及其評分界線。
在基因搜尋當中，編碼區域的平均評分較高，且三個相位間的評分相差甚多，以此可預測基因在序列當中的位置。我們更發現，相位間評分的大小順序，表示基因內相位與序列座標相位間的關係，正反兩股共六個相位的基因皆有其不同的順序。
若是已知基因在序列座標中的相位，配合預測基因的位置，可大幅降低ORF搜尋的範圍以及訊號，甚至能找到正確的起始碼與終止碼配對。

In the bacteria genes, we can identify about 85 % coding part,
if the gene large 1000, we can identify near 99 %.
We search DNA sequence have 75 % coding location is correct.
Read phase order of color can tell us real gene frame, that will
help to find correct initiation and termination pair

參考資料
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