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研究生： 范正坤
Cheng-Kun Fan
論文名稱： 關聯法則與統計分析之探討
指導教授： 樊采虹
Tsai-Hung Fan
口試委員:
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 理學院 - 統計研究所
Graduate Institute of Statistics
畢業學年度： 91
語文別： 中文
論文頁數： 55
中文關鍵詞： 資料探勘 、關聯法則 、假設檢定
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    • 近年來，由於工商業的快速發展，資料爆炸的時代已經來臨。要在龐大的數字和統計資料中找出有意義的事實，進而做出正確決策，是資料探勘之目標。本文主要在分析資料探勘之關聯法則的幾項重要指標在統計學之實質意義，試圖以統計假設檢定之方法驗證關聯法則之關聯性，並探討適當的指標值。另外，藉由關聯性的深入討論，對關聯法則進行分類，以期能對不同類別之關聯法則有不同的看法與了解。

    第1章 緒論 1 1.1 前言 1 1.2 研究動機和目的 2 1.3 文獻回顧及研究方法 3 第2章 關聯法則的挖掘 5 2.1 購物籃分析與關聯法則 5 2.2 傳統關聯法則挖掘方法之缺點及改良方法 11 2.3 統計檢定在關聯法則的應用 17 第3章 關於關聯法則的其他議題 24 3.1 最小支持度與最小信賴度之選取 24 3.2 權重的引入 28 3.3 關聯的分析與討論 31 第4章 實例分析及結果 39 4.1 實例說明 39 4.2 分析及結果 39 第5章 結論及未來研究方向 49 參 考 文 獻 50 附 錄 52 附錄一 交易數N=100,“A==>B”信賴度之95% 臨界值 52 附錄二 交易數N=1000,“A==>B”信賴度之95% 臨界值 53 附錄三 交易數N=10000,“A==>B”信賴度之95% 臨界值 54 附錄四 交易數N=100000, “A==>B”信賴度之95% 臨界值 55

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