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研究生： 呂紹澤
Shao-ze Lu
論文名稱： 以串聯觀點探討系統不同失效模式之效應
In series conception to study the effect on distinc failure mode of system
指導教授： 王國雄
Kuo-Shong Wang
口試委員:
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 工學院 - 機械工程學系
Department of Mechanical Engineering
畢業學年度： 100
語文別： 中文
論文頁數： 169
中文關鍵詞： 可靠度 、串聯系統 、潛伏性指標 、失效誘因
外文關鍵詞： reliability, series system, cumulative index
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    • 本論文係以串聯觀點，探討系統不同失效模式之效應，目的希望藉由失效誘因觀點，評估系統內子系統誘使系統失效之機率與可靠度退化過程。本文首先由變異係數建立潛伏性指標，藉以將系統失效之潛伏性質與以量化，並針對韋伯分佈模型與代數型模型之潛伏性質與反曲點進行探討，結果發現上述二種模型各自之形狀參數與其潛伏性指標和反曲點對應可靠度，彼此呈現一對一對一關係。
    對於串聯形式可靠度模型以及h(R)模型，皆可透過相關之轉換得到類似混合形式可靠度模型之累加性質，如此可對具累加性質之串聯系統成份與以分類，藉以評估子系統誘使系統失效之機率，以及子系統壽命與可靠度退化過程等資訊。
    對於部分串聯系統之子系統間通常彼此具有互動性，但傳統對於串聯形式可靠度模型，係基於子系統間彼此互斥或獨立之假設條件而成立，如此對於子系統彼此之互動關係則無法有效呈現，因此，本論文以h(R)模型建立可描述串聯系統子系統可靠度關係式，子系統彼此亦具有如串聯系統之正交性質，而無須基於子系統間彼此需互斥或獨立之假設條件，可將子系統間之互動性與以呈現。

    This thesis is based on the series conception to study the system in distinct failure mode of the effect, for the purpose by conception of failure incentive to estimate that system within the subsystems to induce system failure of probability and reliability degradation process.
    First of this article established latent indicators (or called cumulative index) by the coefficient of variation, in order to quantify the latent nature of the system, to aimed at the Algebraic-Equation model and the Weibull model of the latent nature and inflection point to explore, and found each of the two model that the shape parameters and latent indicators and Rinf, showing the one-on-one relationship.
    Series form of the reliability model and h(R) form model, which can be through related conversion similar to the mixed form of reliability model of the added nature, hence can classification the components of series system of these added nature, to evaluate the induce probability of system to failure and MTTF and reliability of degradation processes of the subsystems.
    The subsystems of part of the series systems usually possess of interactive with each other, but the traditional series form of the reliability model, which mutually exclusive or independent of assumptions based on the subsystem set up, so that cannot effectively show the relationship between the interaction of the subsystems to each other. Therefore, in this thesis purposed that h(R) model to describe the subsystem reliability relationship and the orthogonal nature between each other in series systems, instead of needed to base on the subsystem between mutually exclusive or independent assumption conditions, it is the interaction between subsystems to present.

    摘 要 I 誌 謝 III 目 錄 V 圖目錄 IX 表目錄 XIII 符號說明 XV 第一章 緒論　　　　　　　　　　　　　　　　　1 1.1 前言　　　　　　　　　　　　　　　　　1 1.2 文獻回顧　　　　　　　　　　　　　　　3 1.3 論文架構　　　　　　　　　　　　　　　4 第二章 可靠度理論概述　　　　　　　　　　　　9 2.1 系統可靠度　　　　　　　　　　　　　　9 2.2 失效模式與失效機制　　　　　　　　　　13 2.3 浴缸曲線　　　　　　　　　　　　　　　14 2.4 統計分佈模型概述　　　　　　　　　　　15 2.4.1 對數常態分佈　　　　　　　　　　　　　16 2.4.2 韋伯分佈　　　　　　　　　　　　　　　17 2.5 可靠度模型回顧　　　　　　　　　　　　18 第三章 可靠度函數潛伏性質與反曲點之探討　　　　27 3.1 潛伏性質概述　　　　　　　　　　　　　　27 3.1.1 完全隨機之失效分佈　　　　　　　　　　　28 3.1.2 韋伯模型之潛伏性質　　　　　　　　　　　29 3.1.3 (A_0,A_1 )模型之潛伏性質　　　　　　　　29 3.1.4 韋伯模型與(A_0,A_1 )模型之互通性　　　　31 3.2 可靠度函數反曲點與潛伏性質概述　　　　　32 3.2.1 韋伯分佈可靠度模型反曲點概述　　　　　　33 3.2.2 (A_0,A_1 )可靠度模型反曲點概述　　　　　34 3.2.3 反曲點與時間間隔對潛伏性質探討　　　　　34 3.3 應用例-飛機煞車失效分析　　　　　　　　 36 3.3.1 分析數據說明　　　　　　　　　　　　　　36 3.3.2 可靠度數據嵌合　　　　　　　　　　　　　37 3.3.3 結果討論　　　　　　　　　　　　　　　　37 第四章 以h(R)模型對串聯系統之描述　　　　　　　53 4.1 串聯系統可靠度推導　　　　　　　　　　　53 4.1.1 串聯形式韋伯可靠度模型之失效率　　　　　55 4.1.2 以h(R)模型推導串聯系統可靠度　　　　　　55 4.2 應用例分析-馬達絕緣失效　　　　　　　　 58 4.2.1 分析數據說明　　　　　　　　　　　　　　58 4.2.2 韋伯模型分析探討　　　　　　　　　　　　59 4.2.3 h(R)模型分析探討　　　　　　　　　　　　59 4.2.4 結果與討論　　　　　　　　　　　　　　　60 第五章 具網路性質之系統可靠度探討　　　　　　　　　　　83 5.1 可靠度模型對具累加性質系統分類概述　　　　　　　83 5.1.1 以時間為可靠度函數之串聯形式動態可靠度模型 85 5.1.2 以時間為可靠度函數之混合形式動態可靠度模型 86 5.1.3 可靠度為失效率函數之動態可靠度模型　　　　　　　88 5.2 可靠度模型對浴缸曲線之描述　　　　　　　　　　　90 5.2.1 以時間為可靠度函數之串聯形式動態可靠度模型 90 5.2.2 以時間為可靠度函數之混合形式動態可靠度模 91 5.2.3 可靠度為失效率函數之動態可靠度模型　　　　　　　92 5.3 應用例分析　　　　　　　　　　　　　　　　　　　97 5.3.1 應用例(一)-零件失效分析　　　　　　　　　　　 　97 5.3.1.1 可靠度數據嵌合　　　　　　　　　　　　　　　　　98 5.3.1.2 分析結果討論　　　　　　　　　　　　　　　　　　98 5.3.2 應用例(二)-人口壽命分佈　　　　　　　　　　　　100 5.3.2.1 分析數據說明　　　　　　　　　　　　　　　　 　100 5.3.2.2 應用例分析目的　　　　　　　　　　　　　　　　 101 5.3.2.3 可靠度數據嵌合　　　　　　　　　　　　　　　　 101 5.3.2.4 忽略早夭期之系統壽命探討　　　　　　　　　　　 105 5.3.2.5 人口壽命分析結果討論　　　　　　　　　　　　 　106 5.3.3 應用例(三)-具維修效應之數據分析　　　　　　　　113 5.3.3.1 可靠度數據嵌合　　　　　　　　　　　　　　　 　113 5.3.3.2 分析結果討論　　　　　　　　　　　　　　　　 　114 第六章 結論與建議　　　　　　　　　　　　　　　　　 　159 參考文獻　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　165

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