營建工程中，營建廢棄物之運送方式以載運車為主，如何節省成本的調派車輛資源，實為業者獲利之關鍵。但實務界在調派車輛上仍然以人工經驗的方式進行規劃，於小規模中尚可規劃，但於大規模中，隨著處理工地及清運數量皆不同之特性，通常未以科學方法作系統性規劃，故決策者之經驗與能力往往決定成本的高低，因此本研究以系統最佳化的觀點，針對營建廢棄物清運排程規劃問題發展適合之模式，以提供決策者輔助工具，有效地規劃營建廢棄物清運排程。
本研究利用時空網路流動技巧，以定式營建廢棄物清運車輛在時空中的流動狀況，並根據問題特性加入限制式，以符合實務營運條件，並以成本最小化為目標構建模式。求解方法上，本研究將各工地旅行時間、運輸成本、處理費用等資料，利用C++程式語言配合數學規劃求解工具CPLEX進行求解。最後，為評估本模式之實際求解績效，進行範例測試與敏感度分析，結果甚佳，顯示本研究發展之模式可為實務業者之參考，以有效解決營建廢棄物清運排程規劃問題。

In the construction projects, truck is the main form of transporting construction waste. How to fast, efficient and cost-saving resources and vehicles is a key project profit of the industry. But practitioners operating in the resources deployed are still manually determined with staff experience. In the Small-scale project can still be qualified. However, in the Large-scale, due to the number of the site and processing number all different, usually not using scientific methods. Adopting scientific methods to increase equipment usage and reduce costs has become one of the important contemporary issues.
We employ time-space network flow techniques to formulate the vehicles flows in the dimension of time and space, coupled with suitable side constraints comply real operating requirements, to develop the model. The model is formulated as an integer network flow problem with side constraints To evaluate the model and solution algorithm, we perform a case study using real operating data. The test results show that the model and the solution algorithm are good and could be useful references for carriers to handle transporting construction waste.

[1]內政部，「營建剩餘土石方處理方案暨相關法令彙編」，內政部 (2007)。
[2]行政院環保署，「營建廢棄物管理策略」，行政院環保署(2014)。
[3]林志棟、林韋辰、李振卿、許柏謙、魏嘉慧、徐震宇，「營建混合物再利用機構資源化產品流向管理之研究」，鋪面工程，第十一卷，第二期，第47-53頁(2013)。
[4]林志棟、葉禮旭、潘建舜、林韋辰、許柏謙，「營建廢棄物處理機構資源化產品流向管理之研究」，鋪面工程，第十卷，第三期，第33-42頁(2012)。
[5]施安餘，「營建廢棄物回收再利用二氧化碳減量效益評估模式建立之研究」，碩士論文，國立中央大學營建管理研究所 (2009)。
[6]張佑璿，「隨機旅行時間下保全公司運鈔車護運作業排程規劃之研究」，碩士論文，國立中央大學土木工程研究所 (2011)。
[7]陳怡君，「隨機旅行時間下跨校選授課專車排程規劃之研究」，碩士論文，國立中央大學土木工程研究所 (2011)。
[8]陳德安，「營建廢棄物再利用對資源與土地節用之減碳效益研究」，碩士論文，國立中央大學營建管理研究所 (2011)。
[9]葉禮旭，「營建廢棄物總量推估與源頭管理之研究」，博士論文，國立中央大學土木工程研究所 (2011)。
[10]詹穎雯、鄭瑞濱，「營建廢棄物之再利用策略探討」，鋪面工程，第三卷，第四期，第41-50頁(2005)。
[11]蔡文夏，「營建混合物清運調派最佳決策模式之研究」，碩士論文，國立中央大學土木工程學系 (2013)。
[12]謝汶芳，「營建廢棄物運用於再生混凝土之比較研究」，碩士論文，朝陽科技大學營建工程碩士班 (2013)。
[13]謝潤曉，「跨校選授課專車排程規劃之研究」，碩士論文，國立中央大學土木工程研究所 (2010)。
[14]簡君珊，「土方銀行營運最佳化管理模式」，碩士論文，國立成功大學土工程學系 (1999)。
[15]顏上堯、朱致遠、陳冠霖，「土石方調派暨傾卸卡車派遣規劃模式之研究」，運輸學刊，第二十四卷，第二期，第1-25頁(2012)。
[16]顏上堯、陳佳宏、曹智翔，「短期需求受擾動下動態醫療物資輸配送之研究」，運輸計劃季刊，第三十八卷，第三期，第297-322頁(2009)。
[17]顏上堯、陳俊穎、王領，「現有道路系統下通勤型自行車道初步路網設置之研究」，運輸學刊，第二十六卷，第四期，第529-553頁(2014)。
[18]顏上堯、齊至仁、湯慶輝，「隨機需求下多目標長途客運排程模式之研究」，運輸計劃季刊，第三十四卷，第一期，第93-117頁(2005)。
[19]顏上堯、盧宗成、徐鸛侖，「考慮護運風險下保全運鈔車路線與排程模式暨演算法之研究」，運輸計劃季刊，第四十四卷，第一期，第45-68頁(2015)。
[20]顏上堯、蕭妃晏、謝潤曉，「跨校選授課專車排程規劃模式暨演算法之研究」，運輸計劃季刊，第四十卷，第四期，第369-392頁(2011)。
[21]顏上堯、簡德和、陳俊穎，「開發區域內土方工程最佳調派決策模式之研究」，台灣公共工程學刊，第一期，第1-14頁 (2006)。
[22]Yan, S., Chen, C.Y. and Chang, S.C., “A Car Pooling Model and Solution Method With Stochastic Vehicle Travel Times, ” Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions, Volume 15, Issue 1 ,pp47 – 61(2014b)
[23]Yan, S., Chen, C.Y. and Lin, Y.F., “A Model With a Heuristic Algorithm for Solving the Long-Term Many-to-Many Car Pooling Problem,” Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on, Volume 12, Issue 4, pp 1362 – 1373 (2011)
[24]Yan, S., Chu, J.C. and Shih, Y.L., “Optimal Scheduling for Highway Emergency Repairs Under Large-Scale Supply–Demand Perturbations,” Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions, Volume 15, Issue 6, pp2378 – 2393(2014a)
[25]Yan, S. and Chen, H.L., “A Scheduling Model and a Solution Algorithm for Inter-city Bus Carriers,” Transportation Research, Vol. 36A, pp. 805-825 (2002).
[26]Yan, S. and Young, H.F., “A Decision Support Framework for Multi-Fleet Routing and Multi-Stop Flight Scheduling,” Transportation Research PartA, Vol. 30, pp. 379-398 (1996)