摘　要
　　颱風降雨量與風速預測是天氣預報中相當重要的工作。由於颱風成因非常複雜，因此伴隨颱風的降雨及風速是不容易掌握的，使得颱風的資料充滿著隨機性。本文以資料挖掘的角度，對所觀測到的颱風風速與降雨量及其相關颱風資料，建立其變數間的關聯法則（association rule），以尋找資料內的關聯關係。同時使用兩種樹狀模型方法（tree-based methods），即分類迴歸樹（CART）與卡方自動互動檢視法（CHAID），分別探討反應變數與解釋變數間之相互關係，並對資料進行分類及預測校驗。研究結果顯示，變數間存在著某些關聯關係，這些關係可以讓我們更瞭解資料間的性質；而分類迴歸樹的預測結果則比已有的羅吉斯迴歸模型、區別分析等預測方法好；而卡方自動互動檢視法卻因為資料分割上的問題，使其結果未如預期的好。然而我們也認為這些方法仍有進一步改善的空間。

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