廣告電子郵件的分流過濾及回覆訊息之萃取｜國立中央大學博碩士論文系統

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研究生：	王雅慈 Ya-Tzu Wang
論文名稱：	廣告電子郵件的分流過濾及回覆訊息之萃取
指導教授：	曾黎明 Li-Ming Tseng
口試委員:
學位類別：	碩士 Master
系所名稱：	資訊電機學院 - 資訊工程學系在職專班 Executive Master of Computer Science & Information Engineering
畢業學年度：	93
語文別：	中文
論文頁數：	45
中文關鍵詞：	黑名單、分流機制、廣告信
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近年來由於廣告信的問題日益嚴重，各方都在努力找出一個防制的機制，但由於事涉個人隱私問題，系統管理者、使用者、單位主管看法均不相同，使得過濾機制難以面面俱到，同時廣告信的認定隨使用者而不同，讓廣告信的防制機制很難達到百分百正確，本論文提出一個分流機制的架構，可以兼顧使用者的意願、並維持郵件伺服器的穩定及擴充性。
同時由觀察廣告信中發現，其提供的回覆訊息(即 URI)並不會造假，因為發送廣告者希望使用者能點選，本論文借由資料的蒐集、統計及分析，探討如何從郵件提供的回覆訊息中找尋廣告信。

第一章 緒論	1
第二章 相關研究	3
2.1 SMTP的冒充問題	3
2.2 郵件分類的架構	5
2.2.1 MUA上的策略	6
2.2.2 網路流量預測及防制	7
2.2.3 郵件伺服器端的過濾	7
2.3 郵件過濾的技術	9
2.3.1 HEADER TEST	9
2.3.2 NAÏVE BAYES 分類法	10
2.4 黑名單拒絕	10
第三章 系統架構及資料分析	12
3.1分流機制系統架構設計	12
3.2 郵件伺服器保護機制	16
3.3 資料萃取	17
第四章 系統實作	23
4.1 分流機制實作	23
4.2系統評估與討論	24
4.3 黑名單更新的方法實作與評估	25
4.4 測試地域性黑名單更新後的成效	29
第五章  結論與未來研究方向	31
5.1 結論	31
5.2 未來方向	32
參考文獻	34
參考網站	35
附錄1  MAILSCANNER 轉向設定檔	37
附錄 2  SENDMAIL 範例	39
SENDMAIL.MC 範例	39
DNSWL.M4 範例	41
ACCESS 範例	41
WHITELIST.YTWANG.IDV.TW	42
SURBL.YTWANG.IDV.TW	42
附錄3 SPAMASSASSIN 程式範例	44

                                

參考文獻
[1]. 王雅慈、張慈敏、劉劍青、曾黎明、陳奕明,「Spam/Virus Mail 分流機制探討—以中央大學為例」, TANET 2004論文集, 2004.
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參考網站
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[22]. SpamAssassin, http://spamassassin.apache.org/
[23]. SURBL – Spam URI Realtime Blocklists, http://www.surbl.org/

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