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| 研究生： |
王肇儀 Jhao-yi Wang |
|---|---|
| 論文名稱： |
感性工學為基礎之人工表情分析 Artificial expression analysis with Kansei engineering |
| 指導教授： |
張江南
Chiang-Nan Chang |
| 口試委員: | |
| 學位類別： |
碩士 Master |
| 系所名稱： |
工學院 - 光機電工程研究所 Graduate Institute of Opto-mechatronics Engineering |
| 畢業學年度： | 96 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 86 |
| 中文關鍵詞： | 表情肌 、肌電訊號 、類神經網路 、感性工學 、認知心理學 、人體生理學 |
| 外文關鍵詞： | Neural network, Physiological Muscle of facial expression, Psychological cognition, Kansei engineering |
| 相關次數： | 點閱：12 下載：0 |
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人與人之間的溝通，有超過60％是不用言語的，而是依靠表情和肢體動作，而機器人何嘗不能做到呢？這即是本研究想要追求的目標。本論文以感性工學為基礎，其中探討到人類心理層面的認知和人體生理學，透過生理學瞭解表情肌肉和神經之間的互動進而控制表情。使用硬體量測表情肌的肌電訊號，經過濾波、正規化處理，得到可用的參數，再以類神經網路運算、歸類，進而探討出表徵，來完成人體臉部五官的表情模擬。期盼不久的未來，機器人不再是面無表情的鋼鐵，而是擁有豐富、生動的表情，與人類親密的互動。
If one considers that more than 60% of human communication is conducted
non-verbally ( by using facial expressions and gestures ) , an important research
topic is how interfaces for this non-verbal communication can be developed.
In the study , the purpose of constructing a kansei engineering structure is
to understand the relationship among psychological cognition , physiological
structure , and facial expression control.
In the process , myoelectric signal that measured byActive EMG sensor
becomes important parameter after filtering and normalization , and the
parameter could be used to sort out the characteristics then complete the
simulation of facial expression via neural network.
In the future , the robot will not just metals without facial expressions.We
expect the robot capable of interacting with human more closely.
參考文獻
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