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研究生： 林志瑋
Chih-Wei Lin
論文名稱： 考慮流域洪災損失相關性及不確定性之洪災風險評估模型建立之研究
Develop of Flood Loss Evaluation Model Considering Basins Flood Loss Correlation and Uncertainty
指導教授： 蔣偉寧
Wei-Ling Chiang
許文科
Wen-Ko Hsu
口試委員:
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 工學院 - 土木工程學系
Department of Civil Engineering
畢業學年度： 95
語文別： 中文
論文頁數： 95
中文關鍵詞： 相關性隨機變數 、洪水損失評估模式
外文關鍵詞： Flood Loss Evaluation Model, Correlated Random Variables
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    • 由於台灣的地理位置特殊為天然災害頻傳的地區，尤其在夏季颱風、梅雨季節時常常發生洪水災害。因此，如何考慮流域與流域之間的相關性，並利用這些相關性來計算洪水災害所造成的損失便是我們所重視的課題了。
    本研究之目的即在分析歷年降雨資料，利用不同之降雨資料區分為颱風型及非颱風型，建立出不同之相關性隨機變數，並經由研究驗證此相關性隨機變數之可靠度，足以代表流域間之相關性。利用此相關性隨機變數計算出流域間發生洪災事件時之累積損失及年事件最大損失，以建立出累計損失超越或然率（Aggregate Loss Exceeding Probability，AEP）以及損失發生超越或然率（Occurrence Loss Exceeding Probability，OEP），以利風險保險公司等等在於制訂保單保費等之參考。

    Because of the special geography location, a natural disasters happening frequently location, especially for flooded disasters as summer typhoons and plum rains arriving,how to take the relations between basins in consideration, and utilizing these relations to calculate the loss caused by flood disasters are the issues we pay much attention to.
    The purpose in this research is to analysis the raining data over the years, discriminate it into typhoon type and untyphoon type using different raining data, construct different correlated random variables, and proof that the reliability of the correlated random variables is enough to present the relation between basins through this research. Utilize the correlated random variables to calculate the aggregate loss and year-events maximum loss, and it will produce Aggregate Loss Exceeding Probability(AEP) and Occurrence Loss Exceeding Probability(OEP). It benefits risky insurance companie etc. when referring to formulate the insurance policy and insurance premium etc.

    中文摘要 I Abstract II 誌 謝 III 目 錄 IV 圖 目 錄 VI 表 目 錄 VIII 第一章 緒論 1 1.1 研究背景及目的 1 1.2 研究內容 3 第二章 文獻回顧 4 2.1 洪災風險評估模型 4 2.2 地理資訊系統(GIS) 5 2.2.1 地理資訊套疊分析 6 2.3 台灣地區颱風洪水事件及損失之回顧 7 2.3.1 颱風降雨分佈 7 2.3.2 歷年來颱洪災害次數及損失統計分析 14 第三章 系統架構 18 3.1 系統功能分析 18 3.2 洪災風險評估模型 20 第四章 流域洪災損失相關性及不確定性分析模式 31 4.1 AEP、OEP Curve之建立 31 4.2 日降雨量資料 35 4.2.1 徐昇式法 35 4.2.2 流域之日平均降雨量 39 4.3 相關係數矩陣之建立 40 4.3.1 相關係數矩陣之原理 40 4.3.2 台灣地區流域間相關係數矩陣之建立 42 4.4 相關性隨機變數之研究 50 4.4.1 隨機變數之初始 50 4.4.2 相關性隨機變數之建立 51 4.5 蒙地卡羅法[14](Monte Carlo simulation) 57 4.5.1 蒙地卡羅模擬法之說明 57 4.5.2 蒙地卡羅法的適用性 60 4.6 淹水深度-損失經驗曲線 63 4.6.1 The Hydrologic Engineering Center''s Flood Damage Analysis 63 4.6.2 台灣汐止地區 67 4.6.3 淹水深度-損失經驗曲線之應用 69 第五章 系統建置 70 5.1 系統開發平台 70 5.2 系統資料庫架構規劃 70 5.3 系統輸出入介面架構 71 5.4 系統功能說明 71 5.5 系統雛型簡介 72 5.6 實例分析 75 第六章 結論及建議 79 6.1 結論 79 6.2 建議 80 參考文獻 81 附 錄 A 雨量站之面積比 83 附 錄 B Commercial Structures建築物種類之淹水深度-損失比 94 附 錄 C Public Structure及Single Family Residential建築物種類之淹水深度-損失比 95

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