| 研究生: |
高世州 Shi-Zhuo Guo |
|---|---|
| 論文名稱: |
不同的製程變異數估計方式對管制圖統計表現的影響 |
| 指導教授: |
賀全慶
Chuanching Ho |
| 口試委員: | |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
管理學院 - 工業管理研究所 Graduate Institute of Industrial Management |
| 畢業學年度: | 89 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 79 |
| 中文關鍵詞: | 平均連串長度(ARL) 、Vardeman估計量 、修華特管制圖 |
| 外文關鍵詞: | Shewhart control charts, average run length |
| 相關次數: | 點閱:12 下載:0 |
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在修華特(Shewhart)管制圖中,對標準差的估計量最常採用 或 。這些估計量雖具有不偏的特性,但總體而言卻不是最有效的估計量,因此所建立的管制圖管制能力亦不能達到最有效的水準。多年來,學者專家為了提昇管制圖的能力,大多從改善管制圖的技巧著手,鮮少有人從改善製程變異數的估計方面著手。
Vardeman提出另外一種思考模式。採用 或 , 的一般線性組合來估計製程變異數。在放棄不偏的限制條件下,找尋最佳的線性組合係數,以均方誤(Mean Squared Error, MSE)為評估基準,求得最有效的製程變異數估計式。而一般學者在做研究時,大多只針對平均數或標準差兩種管制圖中的其中一種來討論,較少將兩者同時列入考量。以實務的觀點,兩圖共用是值得被探討的。
本研究的主要目的是應用Vardeman估計量來建立修華特管制圖,包括平均數管制圖與兩圖共用,以評估Vardeman估計量對於管制能力之影響,為了能彰顯它的良窳,因此同時將會設定全距與樣本標準差為對照組,以玆相互比較。所以本研究將會建構9個理論模式,透過模擬來產生平均連串長度(ARL;average run length)之值。
經過分析、解釋後,本研究歸納出管制圖採行何種標準差估計量之建議,也對Vardeman估計量優缺點做了詳盡的描述。
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