跳到主要內容

簡易檢索 / 詳目顯示

研究生: 江岱凌
Dai-Ling Jiang
論文名稱: 影響半導體產業知識移轉因素之研究 (以半導體封裝為例)
指導教授: 王啟泰
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 工業管理研究所
Graduate Institute of Industrial Management
論文出版年: 2015
畢業學年度: 103
語文別: 中文
論文頁數: 85
中文關鍵詞: 知識經濟半導體封裝測試知識移轉
外文關鍵詞: Knowledge Economy, Semiconductor, IC packaging and testing, Knowledge transfer
相關次數: 點閱:25下載:0
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報
  • 面對知識經濟時代的來臨,組織面臨競爭環境快速的變動,組織為了能持續維持競爭力,一從外部獲得新知識,另一則是發展出新知識。IC封測是半導體產業的後段製程,後段製程是依客戶之要求進行封裝生產及測試程序。知識移轉為組織間分享、傳遞知識的一種過程,若能成功將知識從某一方移轉至另一方且接收者能有效吸收時,方為成功的知識移轉,進而為組織帶來競爭力。
    本研究採組織間文化差異程度、組織文化、知識接收者個體和知識特性與溝通管道,探討半導體組織間知識移轉因素,研究目的分為以下兩點:
    一、 探討影響半導體產業知識移轉的影響因素。
    二、 建立影響知識轉移模型。
    本研究整理知識相關文獻衍生建構本研究的研究工具並針對A公司間接人員為研究對象,利用問卷調查法總共收集到92份有效樣本,量化研究採用SAS 9.4版本做問卷統計分析。分析結論如下:
    一、 在知識轉移模型中,知識特性與溝通管道為達到0.0003的顯著水準(P=0.05),在本研究四大構面因素,惟一有達到0.05 的顯著水準;顯示在個案公司中,個體在知識移轉的行為上,確實會收到知識特性與溝通管道因素影響,即知識的難易程度、內隱或外顯、模糊與否,皆會影響個體在知識移轉的行為。
    二、 知識特性及溝通管道對不同的單位影響程度相異;當越需要掌握知識特性,則對於知識特性的影響效果較明顯,而當越需要溝通管道,其對於溝通管道的影響也較明顯。


    When knowledge economy coming, enterprises are facing rapid changes in the competitive environment. The organization in order to continue to remain competitive, one is gain new knowledge from outside , the other is to develop new knowledge. IC packaging and testing is back-end processes in semiconductor industry, and process production according to customer requirements. Knowledge transfer as a process of knowledge sharing and delivering between enterprises. If knowledge can from one party to the other party and the recipient can effectively application, it is a successful knowledge transfer, and thus the competitiveness of enterprises.
    In this research, the difference between organizational cultures, organizational culture, knowledge receivers personal factors, knowledge characteristics and communication channels to discuss factors of knowledge transfer in semiconductor industry. The purpose of this research are as following:
    The results of the research are as follows:
    1. To investigate the factors of knowledge transfer in the semiconductor industry.
    2. Establish knowledge transfer model.
    This research collected 92 effective samples from indirect staff of A company. Using SAS 9.4 version researched statistical analysis. Analysis results are as follows:
    1. Knowledge characteristics and communication channels reach 0.0003 a significant level (P = 0.05) in the knowledge transfer model and only there is a significant level of 0.05 in this research. This may imply that knowledge characteristics and communication channels will influence knowledge transfer process, namely the degree of difficulty of knowledge, implicit or explicit, fuzzy or not, will influence the process.
    2. Knowledge characteristics and communication channels have degree different of influence to different department. That is mean the effect is more obvious when more need Knowledge characteristics and communication channels.

    目錄 摘要 I Abstract II 目錄 IV 圖目錄 VI 表目錄 VII 第一章 緒論 1 1.1 研究動機與背景 1 1.2 研究目的 2 1.3 研究對象 3 1.4 論文架構 3 第二章 文獻探討 5 2.1 半導體產業鏈與特性 5 2.2 知識的定義 7 2.3 知識的分類 8 2.4 知識移轉的動機與價值鏈 16 2.5 知識移轉相關探討 20 2.6 小結 25 第三章 研究方法與研究設計 27 3.1 研究問題與問卷對象 27 3.2 研究架構 28 3.3 問卷設計與研究變項 29 3.4 資料分析方法 32 第四章 資料處理及分析 35 4.1 資料分析工具與樣本特性 35 4.2 效度與信度分析 37 4.3 影響因素與知識移轉構面的相關分析 45 4.4 變異數分析 46 4.5 迴歸分析 53 4.6 個案公司研究分析 56 4.7 管理意涵與建議 59 第五章 結論與建議 61 5.1 結論 61 5.2 研究限制及後續研究建議 62 參考文獻 63 附錄:問卷 70

    一、 中文文獻
    [1] 吳思華,知識流通對產業創新的影響,第七屆產業管理研討會論文集,國立政治大學科技管理所,頁2-42,1998。
    [2] 司徒達賢,策略管理新論:觀念架構與分析方法,智勝,台北,2001。
    [3] 沈志祥,晶圓製程設備產業智慧資源規劃之研究,國立政治大學智慧財產研究所之碩士論文,頁43,2007。
    [4] 蔡敦浩,李慶芳,藍紫堂,知識路徑圖:知識轉移的新模式,中華民國科技管理論文研討會,2003。
    [5] 勤業管理顧問公司著(Arthur Anderson),知識管理的第一本書,劉京偉譯,63版,商周,台北,頁24,2000。
    [6] 林尚平、謝榮禧,人力資源管理輔助知識工作者核心競能建立之分析,中華民國科技管理論文集,1999。
    [7] H. Beazley, J. Boenisch and D. Harden(2002),延續管理,王德玲譯,天下,台北,2003。
    [8] 唐永泰,轉換型 領導、工作動機與員工創新行為的關係,人力資源管理學報, 6 卷4 期,台北,頁47-66,2006。
    [9] Jim Botkin,智慧狂潮,李靜瑤譯,英屬維京群島高寶國際有限公司台灣分公司,台北,2000。
    [10] 楊君琦,技術移轉互動模式失靈及重塑之研究---以研究機構與中小企業技術合作為例,國立台灣大學商學研究所博士論文,2000。
    二、英文文獻
    [1] Barney, J. B. Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, Vol. 17, No. 1, pp. 99-120. 1991.
    [2] Sveiby, K. The new organizational wealth. California: Berrett Koehler. 1997.
    [3] Drucker, P. Post-Capitalist society. New York: Butterworth Heinemann, pp. 53-80. 1993.
    [4] Davenport, T. H. and Prusak, L. Working Knowledge: How organizations manage what they know. Harvard Business School Press, pp. 120-133. 1998.
    [5] Zack, M. H. Managing Codified Knowledge. Sloan Management Review, Vol. 40, No. 4, pp. 45-58. 1999.
    [6] Inkpen, A. C. and Tsang E. W. K. Social Capital, Network, and Knowledge Transfer. Academy of Management Review, Vol. 30, No. 15, pp. 146-165. 2005.
    [7] Leonard-Barton, D. Wellsprings of Knowledge: Building and Sustaining the Sources of Innovation. Boston: Harvard Business School Press. 1995.
    [8] Polanyi, M. Personal Knowledge. Chicago: University of Chicago Press. 1958.
    [9] Polanyi, M. The Tacit Dimension. Routledge and Keegan Paul. London. 1966.
    [10] Nonaka, I. and Takeuchi, H. The Knowledge-Creating Company. New York: Oxford University Press. 1995.

    QR CODE
    :::