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| 研究生： |
陳淑卿 Shwu-Ching Chen |
|---|---|
| 論文名稱： |
變異數迴歸之有母數強韌分析法 |
| 指導教授： |
鄒宗山
Tsung-Shan Tsou |
| 口試委員: | |
| 學位類別： |
碩士 Master |
| 系所名稱： |
理學院 - 統計研究所 Graduate Institute of Statistics |
| 畢業學年度： | 91 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 96 |
| 中文關鍵詞： | 強韌迴歸 、常態實作模型的修正法 、伽瑪實作模型的修正法 、廣義估計方程式 |
| 相關次數： | 點閱：11 下載：0 |
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針對迴歸係數，在GLM 的架構之下，Tsou(2003)提出了常態實作模型與伽瑪實作模型的修正法。當樣本數大的時候，修正過後的常態實作迴歸模型與伽瑪實作迴歸模型，提供了迴歸係數正確的概似函數。而據此產生的迴歸參數的統計推論，即使模型假設錯誤，依然正確!
本文主要目的是將上述強韌迴歸的概念與方法應用在變異數的迴歸分析上。說明對變異數而言，常態實作模型同樣的也可經適當的修正而被強韌化。同時並將此變異數迴歸的強韌推論方法與Liang & Zeger(1986)提出的廣義估計方程式(generalized
estimating equations,GEE)方法做一比較。
Liang, K. Y. and Zeger, S.L. (1986). Longitudinal data analysis using generalized linear models. Biometrika, 78, 153-60.
Wedderburn, R. (1974). Quasi-likelihood functions, generalized linear models, and the Gauss-Newton method. Biometrika, 61, 439-477.
Myunghee, C. P. (1992). Parametric variance function estimation for nonnormal repeated measurement data. Biometrics, 48, 19-30.
McCullagh, P. and Nelder, J.A. (1989). Generalized linear models, 2nd ed. London:Chapman and Hall.
Royall, R.M. and Tsou, T-S (2003). Interpreting statistical evidence using imperfect models: Robust adjusted likelihood functions. JRSS-B, 65, 391-404.
Tsou, T-S (2003). Parametric robust inference for regression parameters under generalized linear models. (Submitted)
