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研究生： 韓遠綸
Yuan-Lun Han
論文名稱： 四種二維常態分布之間的最大概似比檢定
maximum likelihood ratio tests for four bivariate normal distributions
指導教授： 許玉生
口試委員:
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 理學院 - 數學系
Department of Mathematics
論文出版年： 2018
畢業學年度： 106
語文別： 中文
論文頁數： 69
中文關鍵詞： 二維常態分布 、最大概似比檢定
外文關鍵詞： bivariate normal distributions, maximum likelihood ratio tests
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    • 本文考慮四種二維常態分布間之最大概似比檢定。我們對三個檢定問題提出拒絕區域及檢定力函數，並證明其一致性。

    We find the critical regions and power functions of three generalized likelihood ratio tests for three testing problems concerning four bivariate normal distributions. We show that all the tests are consistent.

    第一節 簡介 ………………………………………………………………………………… 1 第二節 檢定統計量 ……………………………………………………………………… 2 第三節 問題B之最大概似比檢定 ……………………………………………………… 5 第四節 問題C之最大概似比檢定 ……………………………………………………… 11 第五節 問題D之最大概似比檢定 ……………………………………………………… 17 第六節 結論 …………………………………………………………………………… 23 參考文獻 …………………………………………………………………………………… 26 附錄一 ……………………………………………………………………………………… 27 附錄二 ……………………………………………………………………………………… 38 附錄三 ……………………………………………………………………………………… 49

    1. 涂正岩(2016). 二維常態分布之參數的最大概似比同值同時檢定. 中央大學碩士論文

    2. 李宜蓁(2018). 四種二維常態分布之參數的最大概似推論. 中央大學碩士論文

    3. T.W.Anderson(1984). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. 2nd

    4. R.V.Hogg and A.T.Craig(1978). Introduction to Mathematical Statistics. 4-th ed. Macmillan.

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