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研究生: 陳怡君
Yi-Jiun Chen
論文名稱: 鑑別藥物最低有效劑量之檢定
Tests for identifying the minimum effective dose
指導教授: 陳玉英
Yuh-Ing Chen
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 理學院 - 統計研究所
Graduate Institute of Statistics
畢業學年度: 90
語文別: 中文
論文頁數: 49
中文關鍵詞: 對比檢定完全平衡設計封閉降階檢定最低有效劑量
外文關鍵詞: minimum effective dose, contrast, closed step down test
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  • 本文探討在一元配置(One-Way Layout)實驗設計中,藥物劑量反應具常態分布情形下鑑別最低有效劑量(Minimum Effective Dose,簡記MED )之檢定,此處的最低有效劑量為具有療效的最小劑量水準。首先根據樣本均數建構一個對比(Contrast)得到一個新的檢定,並且考慮文獻中既有的統計量,進一步提出整合檢定。上述檢定為封閉降階檢定(Closed Step-Down Test),因此,皆能嚴格地控制族誤差率(Familywise Error Rate )。為了解這些方法的表現,利用蒙地卡羅(Monte Carlo)方法模擬本文所提檢定方法及文獻中某些方法的檢定力(Power)和偏誤(Bias)。最後分析實例資料,藉以說明所提方法之應用。


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    第 1 章 緒論 1 第 2 章 文獻回顧 4 2.1 單階檢定 4 2.2 多階檢定 7 第 3 章 新的對比檢定 9 第 4 章 整合檢定 15 4.1 P和H對比檢定之整合 15 4.1.1 最大化整合 15 4.1.2 線性整合 17 4.2 H和W對比檢定之整合 19 4.2.1 最大化整合 19 4.2.2 線性整合 21 第 5 章 模擬研究 23 5.1 模擬方法 23 5.2 模擬結果 24 第 6 章 實例分析 26 第 7 章 結論與未來之研究 33 參考文獻 34

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