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研究生: 郭郁琪
Yu-Chi Kuo
論文名稱: AI工業電腦產業之SCP架構分析
指導教授: 吳大任
Dachrahn Wu

鄭有為
Yu-Wei Cheng
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 產業經濟研究所
Graduate Institute of Industrial Economics
論文出版年: 2025
畢業學年度: 113
語文別: 中文
論文頁數: 74
中文關鍵詞: 工業電腦AISCP 分析架構永續
外文關鍵詞: Industrial Computer, Artificial Intelligence (AI), SCP Analytical Framework, Sustainability
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  • 工業電腦產業貴為台灣經濟火車頭之一,屬於我國關鍵產業。其深根發展超
    過 40 年,時常因為技術應用或是亮眼營收在國際舞嶄露頭角。自 2016 年 AI 技
    術出現創新突破後,此科技逐步廣泛運用在工業電腦產品,全球企業正積極投入
    人才與資金研發相關設備,為人類社會實現工業 4.0 之智能願景。
    本研究以產業經濟學之結構–行為–績效 SCP 理論架構套入 AI 工業電腦產
    業。首先闡述產業現況,再藉由市場結構、廠商行為、企業績效彼此之間相互影
    響進行分析,此外涵蓋政府立場之要素,提供更全面之產業研究。
    研究結果顯示當前全球前三大工業電腦廠商:研華、西門子以及倍福,隨著
    AI 新技術注入產業,各間企業策略都是採取關注市場趨勢、投入技術與創新、
    逐步調整發展規劃,並且透過公司產品獨特性建立業界地位。同時,與政府合作
    關係緊密,遵從法規制定之環保永續計畫,善盡企業責任。


    Taiwan’s critical industry, Industrial Personal Computer (IPC), is recognized as
    one of the key drivers of our economy. With over 40 years of development, our local
    IPC companies have frequently gained global recognition through its technological
    innovations and outstanding revenues. After the world has released breakthroughs in
    AI technology in 2016, this excited new tech has gradually been used in IPC products.
    All worldwide enterprises are now keep rising talent and capital to invest related
    products. The operation has driven the companies bring the intelligent vision of
    Industry 4.0 to the human society.
    This study applies the Structure–Conduct–Performance (SCP) framework from
    Industrial Economics to analyze the industry of Industrial AI Computer. Firstly, the
    research outlines the current state of the industry. Moreover, it reviews the interactions
    among market structure, firm behavior, and business performance. Final but not least,
    the study incorporates government’s policy considerations to provide a more
    comprehensive industry analysis.
    While the Al technology has rooting in the fields, research findings show that the
    top three global IPC manufacturers—Advantech, Siemens, and Beckhoff— all take
    similar strategies: “tracking the market trends, investing technology and innovation,
    and adjusting the company plans time by time”. These companies also establish
    industry positions through product differentiation. Furthermore, they maintain close
    collaborations with governments, and comply the environmental sustainability policy
    as the social responsibilities.

    中文摘要···························································i 英文摘要···························································ii 謝誌·······························································iii 目錄·······························································iv 圖目錄·····························································v 表目錄·····························································vi 第一章 緒論·························································1 第一節 研究背景··············································1 第二節 研究動機··············································2 第三節 研究目的··············································2 第四節 研究範圍與方法········································3 第五節 研究限制··············································5 第六節 研究流程··············································5 第二章 AI 工業電腦產業發展··········································7 第一節 AI 技術發展歷程·······································7 第二節 AI 工業電腦產業發展···································9 第三節 AI 工業電腦業者介紹··································13 第三章 文獻回顧····················································16 第一節 工業電腦與 AI 技術····································16 第二節 SCP 模型架構·········································16 第三節 AI 工業電腦··········································18 第四章 AI 工業電腦產業分析·········································20 第一節 AI 工業電腦產業基本經濟條件··························20 第二節 AI 工業電腦產業結構分析······························27 第三節 AI 工業電腦廠商行為分析······························33 第四節 政府政策·············································43 第五節 AI 工業電腦經營績效分析·····························49 第五章 結論與建議··················································54 第一節 結論·················································54 第二節 建議·················································56 參考文獻···························································59

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