專業預鑄廠在面對營建業激烈的競爭環境之下，如何運用有限的的生產資源，以經濟有效的方式進行最佳的相關生產排程規劃，達到最大獲利目標，實為決策者重要的營運課題；以往決策者對承攬案件選擇與工作指派之決策方式，大多採主觀經驗或直覺判斷，往往無法有效率的利用資源，甚至有決策失當的情況發生。
本研究考慮預鑄生產及儲存運輸的模式，建構一預鑄構件生產儲運的最佳化模式，協助決策者在有限的資源限制下，進行最佳決策以使公司獲得最大收益；本研究以預鑄廠新承攬之工程專案為研究範圍，當相關限制條件改變時，本模式可隨時依最新條件調整參數，重新進行分析評估，以使公司獲得最大收益；本研究模式為一整數規劃問題，我們利用LINGO 7.0套裝軟體求解模式，為驗證模式適用性，本研究以國內某預鑄廠工程專案為範例測試，測試結果與人工經驗決策及指派方式比較成效良好，顯示本研究可靈活運用於預鑄專案生產與儲運規劃等問題，具有輔助決策者之實用性。

Under a keen competition of construction business, how to use limited resources and search for an efficient way for the optimal programming of related producing schedule to gain the biggest profit is an important topic for a policy maker of a precast concrete plant. The policy maker in the past always makes decisions according to his own subjective experience or intuition in case selection and work designation, which is usually unable to use resources effectively. Furthermore, he might unfortunately make an improper decision.
This research considers the mode of precast concrete production, storage and transportation and develops an optimal model for the policy maker making a best decision to gain the greatest profit for the company. The scope of this research is based on the new-contracted projects. When the correlated constraints changed, this model would be able to adjust parameters to evaluate and analysis accordingly at any time to get an optimal solution. This research model is based on integer programming. As for the way of solution, we use LINGO 7.0 software to get an optimal result for each case. In order to verify the applicability of the model, we take a project of one precast concrete plant as a test. The test result compared with the result based on experience and assignment by intuition is obviously better. Therefore, this model can be used to solve the problems of production, storage and transportation of a precast concrete plant to assist a policy maker to make an appropriate and optimal decision.

1.汪書帆 ，「基因演算法於預鑄工廠排程最佳化之研究」，大葉大學工業工程與科技管理學系碩士論文，2006年。
2.徐坤榮，「建築工程營建生產力之研究－以預鑄工法為例」，國立台灣大學土木工程學研究所碩士論文，2000年。
3.施國銓，「預鑄廠儲存及運輸最佳化之研究」，第九屆營建工程與管理研究成果聯合發表會論文集，2005年。
4.翁敏欽，「房屋建築工程預鑄工法生產成本分析之研究」，國立臺灣大學土木工程學研究所碩士論文，2007年。
5.郭詩豪，「於時間區間配置下有限資源專案排程問題最佳化之研究-以混合整數線性規劃求解」，國立成功大學工業管理科學系碩士論文，2004年。
6.陳宇淳，「預鑄工廠出貨緩衝之研究」，大葉大學工業工程與科技管理學系碩士論文，2006年。
7.黃少廷，「預鑄工廠生產排程最適化模式之探討」，國立台灣科技大學營建工程系碩士論文，1998年。
8.黃培修，「專案排程與資源調派整合模式」，國立成功大學土木工程學系碩士論文，2000年。
9.溫日新，「房屋建築工程預鑄工法生產成本分析之研究」，國立臺灣大學土木工程學研究所碩士論文，2007年。
10.楊織宇，「半預鑄積層工法施工規劃與管制之研究」，國立台灣科技大學營建工程技術學系碩士論文，1994年。
11.葉文凱，陳永成，「預鑄建築工程實務」，1999年。
12.葉文凱、陳永成主編，「預鑄建築工法技術推廣手冊」， 財團法人台灣營建研究院，2000年。
13.葛清元，「預鑄構件吊裝順序展示輔助工具之研究」，國立臺灣大學土木工程學研究所碩士論文，2008年。
14.顏上堯，「最佳化設計與管理」講義，國立中央大學土木研究所，2005年。
15.Chan W. T. and Hu, H., “Constraint programming approach to pre-cast production scheduling.” J. Constr. Eng. Manage., ASCE, 128(6), pp 513-520 (2002).
16.Kong, S.C.W., Li, H., Hung, T.P.L., Shi, J.W.Z., Castro-Lacouture, D. and Skibniewski, M., “Enablinginformation sharing between E-commerce systems for construction material procurement ,”Automation in Construction 13, pp 261-276 (2004)
17.Low, S.P. and Choong, J.C., “Just-in-time management of pre-cast concrete component,” Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 127 (3), pp 494-501 (2001).
18.LINDO Systems Inc., LINGO User’s Guide, LINDO Systems Inc., (2002).
19.O’Brien, W. J. and Fisher, M.A., “Importance of capacity constraints to construction cost and schedule,”Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 126(5), pp 366-373 (2000).
20.Tommelein, I.D., “Pull-Driven scheduling for pipe-spool installation: Simulation of lean constructiontechnique,” Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 124(4), pp 279-288 (1998).
21.Tommelein, I.D., Riley, D.R. and Howell, G.A., “Parade game: Impact of work flow variability on trade performance,” Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 125(5), pp 304-310(1999).
22.Tserng, H.P. and Lin, W.Y., “Developing an electronic acquisition model for project scheduling usingXML-based information standard,” Automation in Construction 12, pp67-95 (2003)
23.Warzawski, A., “Production planning in prefabrication plant.” Build. Environment, 19(2), pp 139-147 (1984).