| 研究生: |
陳志偉 Zhi-Wei Chen |
|---|---|
| 論文名稱: |
韋伯可靠度檢定問題之探討 |
| 指導教授: |
呂理裕
Lii-Yuh Leu |
| 口試委員: | |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
理學院 - 統計研究所 Graduate Institute of Statistics |
| 畢業學年度: | 92 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 63 |
| 中文關鍵詞: | 韋伯 、可靠度 、檢定 |
| 外文關鍵詞: | reliability |
| 相關次數: | 點閱:15 下載:0 |
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本文主要是在探討在不同的設限資料型態之下,如何對韋伯分配的可靠度作假設檢定。我們所考慮的資料形態有一組原件(single socket)、多組元件(multiple socket)、型I設限資料(Type I censored data)以及型Ⅱ設限資料(Type II censored data),而我們所利用的檢定方法有二項檢定(binomial test) 、概似比檢定(likelihood ratio test)、log-likelihood ratio test、最大概似估計量(maximum likelihood estimator)的大樣本性質以及score檢定。
為比較各種檢定之優劣,本文透過模擬範例,以檢定力(power)作為比較的依據。結果顯示無論是在小樣本或者是大樣本之下,以概似比檢定表現的結果最令人滿意,其所以得到的檢定力都比其它檢定方法來的高,至於其它在大樣本之下所產生的檢定方法,像是log-likelihood ratio test、最大概似估計量的大樣本性質、score檢定或者是型Ⅱ設限資料中可變動基準量的近似分配方法,則需要樣本數大時,才能得到不錯的結果。
1. Bain Lee J. and Max Engelhardt, (1986), ”Approximate Distribution Result Based on the Maximum Likelihood Estimators for the Weibull Distribution ”, Jorunal of Quality Technology, VOL.18, 174-181.
2. Bain Lee J. and Max Engelhardt, (1991), ”Statistical Analysis of Reliability and Life-Testing Models ”, 207-251.
3. George Casella and Roger L. Berger, (2002), ”Statistical Inference”, Australia; Pacific Grove, CA:Thomson Learning.
4. Shelemyahu Zacks, (1992),”Introduction to Reliability Analysis Probability Models and Statistical Models”, New York: Springer-Verlag.