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研究生： 林子淵
Zh-Yuan Lin
論文名稱： 位置參數的穩健貝氏估計式
指導教授： 鄭松壽
Sung-Shou Cheng
口試委員:
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 理學院 - 統計研究所
Graduate Institute of Statistics
畢業學年度： 89
語文別： 中文
論文頁數： 30
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    • 種不同的位置模型（location model），Normal、Cauchy 和Double
    Exponential 之下，對於三種不同先驗分佈（prior distribution），Normal、
    Cauchy 和Double Exponential 的敏感值（sensitivity）。結果顯示出模型在
    Cauchy，而先驗分佈在Cauchy 時，擁有最穩定的敏感值。

    第一節 序言 …………………………………………………………………………………1 第二節 Pena-Zamar 的穩健貝氏…………………………………………………2 2-1 先驗分佈與參數的對偶性 2-2 後驗得分差函數（p o s t e r i o r s c o r e - b a s e d d i s c r e p a n c y f u n c t i o n ） 2-3 位置模型( t h e l o c a t i o n m o d e l ) 第三節 敏感值的比較 ………………………………………………………………8 第四節 結論 ………………………………………………………………………………1 3 參考文獻 …………………………………………………………………………………………14 附錄……………………………………………………………………………………………………15

    [1] Berger, J.O.(1984). The Robust Bayesian viewpoint. In Robustness
    of Bayesian Analysis(J. Kadane ed.). North Holland, Amsterdam.
    [2] Berger, J. O.(1990). Robust Bayesian Analysis: Sensitivity to the
    prior . J. Statist. Plann. Inference 25 303-328
    [3] Berger, J.O. and Berliner, L.M.(1986). Robust Bayes and empirical
    Bayes analysis with å-contaminated priors. Ann. Statist. 14 461-486.
    [4] Pena, D., Zamar, R. (1996). On Bayesian Robustness : An Asymtotic
    Approch. In Robust Statistics, Data Analysis and Computer Intensive
    Methods.(H. Rieder ed).Springer,New York.
    [5] Kadane, J. B.(1984). Robustness of Bayesian Analsis. North Holland,
    Amsterdam.
    [6] Pericchi, L. R. and Walley, P.(1991). Robust Bayesian credible
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